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基于ARIMA模型与DES模型的政府卫生支出预测
1
作者
金何春
李林
《计算机时代》
2023年第2期7-10,共4页
基于2006-2019年辽宁省政府卫生支出历史数据,分别构建了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和二次指数平滑(DES)模型,对辽宁省未来五年政府卫生支出进行预测。结果表明,ARIMA模型与DES模型均具有较高的预测精度,并且ARIMA模型较DES模型有...
基于2006-2019年辽宁省政府卫生支出历史数据,分别构建了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和二次指数平滑(DES)模型,对辽宁省未来五年政府卫生支出进行预测。结果表明,ARIMA模型与DES模型均具有较高的预测精度,并且ARIMA模型较DES模型有明显优势。该研究可为政府优化医疗卫生政策提供参考。
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关键词
政府卫生支出
ARIMA模型
DES模型
预测
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职称材料
题名
基于ARIMA模型与DES模型的政府卫生支出预测
1
作者
金何春
李林
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机时代》
2023年第2期7-10,共4页
文摘
基于2006-2019年辽宁省政府卫生支出历史数据,分别构建了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和二次指数平滑(DES)模型,对辽宁省未来五年政府卫生支出进行预测。结果表明,ARIMA模型与DES模型均具有较高的预测精度,并且ARIMA模型较DES模型有明显优势。该研究可为政府优化医疗卫生政策提供参考。
关键词
政府卫生支出
ARIMA模型
DES模型
预测
Keywords
government health expenditure
ARIMA model
DES model
forecast
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于ARIMA模型与DES模型的政府卫生支出预测
金何春
李林
《计算机时代》
2023
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