基于椭圆拟合的近红外图像的眼睛精确定位法

提出了一种新的近红外人脸图像的眼睛精确定位方法.该方法首先使用基于Haar特征和AdaBoost算法的人脸检测分类器确定人脸区域和初始眼睛位置;然后用Sobel算子对眼睛区域进行边缘检测处理,得到眼睛边缘,并对它进行椭圆拟合获得眼睛的椭圆轮廓线;最后把拟合椭圆的中心点作为眼睛的精确位置.实验表明,在正面人脸情况下,本方法能精确地定位近红外人脸图像的眼睛位置,在归一化人脸为120×120像素时,其平均误差小于1.5个像素,处理时间约7 ms.

企业级服务器虚拟化性能评估方法

随着计算机硬件性能及虚拟化技术的快速发展,越来越多的企业通过采用服务器虚拟化技术来降低信息中心机房的整合成本,提高硬件利用率.然而,在如何选择最佳的服务器硬件搭建高性能、低成本的虚拟化平台,尤其是在虚拟化应用层面上的性能评估是目前亟需解决的问题之一.介绍了四种服务器虚拟化的性能评估方法,分析比较了不同评估方法的特点和局限及其适用环境,为企业信息中心机房如何更好地去部署实施服务器虚拟化提供建设思路.

矩形形态滤波器

矩形形态是一种最基本的灰度形态,在图像分析中有着重要的应用.为有效地检测出图像中的矩形形态,提出了一种矩形形态滤波器.首先定义了矩形形态滤波器的结构元素,然后定义了两种滤波模式:序位滤波和序位均值滤波.实验结果表明,矩形形态滤波器可以有效地从二值图像、二值噪声图像和灰度图像中检测出指定大小和方向的矩形形状.