基于图像数据挖掘的有向图模型检索方法

为充分挖掘图像数据信息,提出了一种有向图模型检索方法,结合距离测度初次检索和有向图距离二次检索提高图像检索性能;首先,采用传统的纹理、边缘和颜色特征以及特征之间的欧氏距离测度来进行初次检索,得到一个查询排序列表;在此基础上,结合距离测度与余弦测度设计图像之间的相关测度,在不同的相关测度阈值下构建图像数据集的有向图模型集合;最后,计算有向图距离,据此进行二次检索,降低误检现象;在COREL和ImageCLEF两个数据集上的图像检索实验结果表明,该方法的平均精确度和平均召回率指标高。

基于多维业务的网络代价分布式优化算法

实际的通信网络是由多种网络组成的,网络代价最小化问题需要研究各个网络应当承载的业务量,然而目前网络负载均衡算法对业务分配优化问题仅考虑单网络场景。针对多网络场景,提出了四种不同网络间相互合作的业务分配问题的多维业务分配算法。该算法在考虑网络间的业务分配问题时,从网络容量、业务类型、网络覆盖范围、用户习惯和终端等几个因素综合考虑,在这些因素的约束下,通过求解网络代价最小化方程,得到了最优业务分配方案。通过对单位区域内的多网络负载场景进行仿真,验证了该算法对网络负载优化的有效性,可充分降低网络负载,适用性强。

基于聚类方法的对象阴影识别方法研究

图像处理中的对象阴影计算影响着图像的渲染速度,是图像处理领域的重要研究内容。为了进一步提高对象阴影的渲染速度,提出了一种基于聚类方法的对象阴影识别方法。按照光线的衰减半径将光线表示为一个个球体,当球体之间的距离大于预定义的最小距离时,将其划分到两个不同的类中,采用自上而下的层次方法对光线进行聚类。在聚类过程中,光线的衰减半径随着与光源的距离呈线性增长。对光线进行聚类分析后,对同一聚类内的光线采用相同的渲染方式,因而提高了阴影的渲染效率。最后通过实验验证了提出的方法的有效性。

浅谈光缆线路备用光纤故障与处理

光缆线路是光传输网络的骨架,光缆线路建成投入运行后,会受到很多自然和人为因素的影响,如某一处发生阻断都会影响整条线路的运行。当外力等因素造成光缆故障时,必须尽快依据光缆线路图纸和线路地表情况进行查找原因、分析故障,尽快排除故障,确保线路恢复正常运行,提高运行质量。光缆故障有的是外部原因造成的,易于发现查找;也有的是在隐蔽处的故障,例如在用光纤完好,传输业务正常,备用光纤大部分阻断,没有告警,没有明显的外部损坏痕迹,不利于查出的故障。如何在不中断传输业务的情况下,安全的修复排除备用光纤的故障呢?今天就丹大光缆线路皮口—庄河段的一处备用光纤故障的排除和故障成因进行分析探讨。