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生活中的化学及其应用 被引量:1
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作者 金兆轩 《新课程》 2016年第30期202-202,共1页
化学作为高中理科学习的一个重要组成部分,是理科学生都必须灵活掌握的一门学科。高中化学从原子、分子的层面为高中学生打开了一扇新世界的大门。以高中化学基础知识为基线,结合高中化学知识在生活中的应用,简述了高中化学与未来学... 化学作为高中理科学习的一个重要组成部分,是理科学生都必须灵活掌握的一门学科。高中化学从原子、分子的层面为高中学生打开了一扇新世界的大门。以高中化学基础知识为基线,结合高中化学知识在生活中的应用,简述了高中化学与未来学习的衔接与化学发展与学习的最新方向,同时阐述了化学的魅力所在。 展开更多
关键词 化学 实际应用 新材料 医用化学
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面向电力规章制度的命名实体识别 被引量:1
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作者 陈鹏 蔡冰 +3 位作者 何晓勇 金兆轩 金志刚 侯瑞 《计算机系统应用》 2022年第6期210-216,共7页
在电力生产的过程中,往往会产生大量电力相关的文本数据,但这些数据大多是非结构化数据且体量庞大繁杂,实现对电力相关数据有效的组织管理可以促进电力企业实现数字资产商品化,以此为电力企业发掘新的利润增长点.本文针对将电力行业中... 在电力生产的过程中,往往会产生大量电力相关的文本数据,但这些数据大多是非结构化数据且体量庞大繁杂,实现对电力相关数据有效的组织管理可以促进电力企业实现数字资产商品化,以此为电力企业发掘新的利润增长点.本文针对将电力行业中的相关规章制度文本进行结构化处理这一问题,提出了基于字符和二元词组特征的命名实体识别的模型.在该模型中,通过使用融合多特征的BERT预训练语言模型得到词嵌入表示,并使用引入相对位置编码的Transformer模型和条件随机场作为编码层和解码层,本文提出的模型在实体类型识别的准确率为92.64%,取得了有效的识别效果. 展开更多
关键词 命名实体识别 BERT模型 Transformer模型 条件随机场
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多神经网络协作的电力文本类型识别
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作者 陈鹏 吴旻荣 +4 位作者 蔡冰 何晓勇 金兆轩 金志刚 侯瑞 《计算机系统应用》 2022年第7期149-157,共9页
电力企业为实现数字资产管理,提高行业运行效率,促进电力信息化的融合,需要实施有效的数据组织管理方法.针对电力行业中的数据,提出了基于字级别特征的高效文本类型识别模型.在该模型中,将字符通过BERT预训练模型生成电力客服文本动态... 电力企业为实现数字资产管理,提高行业运行效率,促进电力信息化的融合,需要实施有效的数据组织管理方法.针对电力行业中的数据,提出了基于字级别特征的高效文本类型识别模型.在该模型中,将字符通过BERT预训练模型生成电力客服文本动态的高效字向量,字向量序列输入利用融合注意力机制的双向长短期记忆网络(BiLSTM),通过注意力机制有效捕捉文本中帮助实现类型识别的潜在特征,最终利用Softmax层实现对电力文本的类型识别任务.本文提出的模型在电力客服文本数据集上达到了98.81%的准确率,优于CNN,BiLSTM等传统神经网络识别方法,增强了BERT模型的应用,并有效解决了电力文本类型识别任务中语义的长距离依赖问题. 展开更多
关键词 BERT模型 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 注意力机制 深度学习 自然语言处理
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高中数学知识在生活中的应用 被引量:1
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作者 金兆轩 《中华少年》 2016年第29期119-119,共1页
数学不仅仅在基础科学的诸多研究领域中发挥着非常重要的作用,而且在日常生活的应用中也非常广泛。尤其当今的社会,数学的应用更是无处不在。概率与统计,求期望与方差,是高中数学中一个非常实用的知识点。同时,概率与统计的知识也可以... 数学不仅仅在基础科学的诸多研究领域中发挥着非常重要的作用,而且在日常生活的应用中也非常广泛。尤其当今的社会,数学的应用更是无处不在。概率与统计,求期望与方差,是高中数学中一个非常实用的知识点。同时,概率与统计的知识也可以说是现代经济学的理论基础。本文就高中数学中的概率与统计相关知识为展开,筒述了概率与统计方法、组合数学,以及期望与方差的应用。 展开更多
关键词 概率 统计 期望与方差 应用
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