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羽毛球女子单打比赛节奏研究:基于最优尺度回归模型视角
1
作者
储荣芳
刘学
+1 位作者
张晓丹
金军花
《四川体育科学》
2024年第5期69-76,共8页
为中国羽毛球女子单打项目的日常针对性训练及比赛提供数据支撑。采用2020年东京奥运会羽毛球女子单打项目16强28局比赛录像为切入点,使用最优尺度回归分析构建比赛节奏模型,并对2022年世界羽毛球锦标赛决赛进行案例分析。结果显示:(1)...
为中国羽毛球女子单打项目的日常针对性训练及比赛提供数据支撑。采用2020年东京奥运会羽毛球女子单打项目16强28局比赛录像为切入点,使用最优尺度回归分析构建比赛节奏模型,并对2022年世界羽毛球锦标赛决赛进行案例分析。结果显示:(1)以比赛节奏为因变量,18项技术因素为自变量构建最优尺度回归模型,模型拟合度良好(R2=0.900,P<0.05)。(2)比赛节奏与个人局比赛节奏Y的关系为慢节奏(Y≥8.24)、中等节奏(6.92≤Y<8.24)、快节奏(Y<6.92),陈雨菲VS山口茜的3局中有2局的Y值高于对手。结论:(1)不同比赛节奏分别与不同技术的使用率、得分率、失误率有关联性。(2)个人比赛节奏比对手快,更易提高获胜概率。
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关键词
最优尺度回归分析
羽毛球
比赛节奏
女子
单打
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职称材料
题名
羽毛球女子单打比赛节奏研究:基于最优尺度回归模型视角
1
作者
储荣芳
刘学
张晓丹
金军花
机构
上海食品科技学校
天津体育学院体育教育学院
天津体育学院运动训练学院
出处
《四川体育科学》
2024年第5期69-76,共8页
基金
国家社会科学后期资助项目(20FTYB001)。
文摘
为中国羽毛球女子单打项目的日常针对性训练及比赛提供数据支撑。采用2020年东京奥运会羽毛球女子单打项目16强28局比赛录像为切入点,使用最优尺度回归分析构建比赛节奏模型,并对2022年世界羽毛球锦标赛决赛进行案例分析。结果显示:(1)以比赛节奏为因变量,18项技术因素为自变量构建最优尺度回归模型,模型拟合度良好(R2=0.900,P<0.05)。(2)比赛节奏与个人局比赛节奏Y的关系为慢节奏(Y≥8.24)、中等节奏(6.92≤Y<8.24)、快节奏(Y<6.92),陈雨菲VS山口茜的3局中有2局的Y值高于对手。结论:(1)不同比赛节奏分别与不同技术的使用率、得分率、失误率有关联性。(2)个人比赛节奏比对手快,更易提高获胜概率。
关键词
最优尺度回归分析
羽毛球
比赛节奏
女子
单打
Keywords
Optimal scale regression analysis
Badminton
Competition tempo
Women
Singles
分类号
G847 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
羽毛球女子单打比赛节奏研究:基于最优尺度回归模型视角
储荣芳
刘学
张晓丹
金军花
《四川体育科学》
2024
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