基于语义认知网络的数字孪生网络架构研究

数字孪生网络是一种新兴的技术架构,通过对物理网络中的实体进行数字化表示,有望实现物理网络与孪生网络的闭环系统。然而,在传统通信网络框架下仍然难以满足数字孪生网络高保真度、高时效性和高资源利用率等需求。语义认知网络作为一种智能的信息交互范式,侧重对数据含义的理解和处理,可显著提高传输效率和准确性,从而满足数字孪生网络高保真度和高时效性的需求。为此,提出了一种基于语义认知网络的数字孪生网络架构。该架构通过融合语义认知网络,可实现高保真度的孪生体模型构建、网络决策的智能优化以及高效的数据传输。在该架构的基础上,以基于语义认知网络的网络数据增强为案例,验证了语义认知网络可以在模型聚合过程中同时考虑样本数据量和分布相似性,训练得到具备生成高精度合成数据的孪生模型。

SDN拓扑攻击及其防御

为保护软件定义网络(SDN)中控制器的视图安全,特别是在网络链路状态变化环境中的全局视图完整性,提出一种SDN拓扑攻击防御机制——PolicyTopo。该机制引入信息熵理论构建模型验证网络链路延时变化,同时定义数据设备端口的安全性,在防御传统拓扑攻击的同时进一步解决了网络状态变化下拓扑攻击的防御问题。在虚拟环境和物理实验台上分别布署PolicyTopo并基于Floodlight控制器进行攻防测试,结果表明,PolicyTopo能动态有效保护网络状态变化中拓扑完整性,提高网络全局视图安全性。与同类主流防御机制比较结果表明,该机制减少大量网络资源开销,增强网络安全性、灵活性以及可扩展性。

基于STM32的智能淋浴系统设计与实现

提出一种基于STM32的智能淋浴系统的设计方案,该方案通过DS18B20实时监控水温,并采用FSMC驱动TFTLCD进行显示。同时,个体可以根据自身的需要,通过按键对水温进行调节。另外,该系统采用梯度计费,在屏幕上显示变化的费用可以督促用户节约用水。本系统在低成本的基础上实现了智能控制和节约资源的目的。

基于STM32/GSM的嵌入式淋浴系统设计

本文基于STM32技术,设计了一种热水淋浴智能控制系统。本系统以STM32F407处理器作为控制器件,用户可以通过不同传感器,根据自身需求对水温进行调控,同时还可播放音乐提升淋浴的舒适性,系统故障信息用户也可通过GSM模块及时向管理人员反映;酒店管理人员可以通过GPRS实现对水温和水流量数据的远程采集分析。本系统通过嵌入式智能化控制技术,解决了智能家居和酒店中热水淋浴的有关问题和不足,性价比高,性能稳定。

基于STM32的风力摆控制系统

本系统是由STM32控制模块、姿态检测模块、风力摆模块、液晶显示模块以及风力摆机械结构组成的闭环控制系统。其实现了风力摆在直流风机为动力控制下迅速启摆、直线运动、恢复静止的功能,并能精准地绘制不同直线,且在受风力影响后能够快速恢复画圆状态,具有很好的重复性。姿态检测模块MPU6050采集风力摆姿态角,STM32处理姿态角数据后通过PID精确算法调节直流风机以控制风力摆。另外,本系统具有良好的人机交互界面,各参数及测试模式可由按键输入并通过液晶显示,稳定性高、反应速度快。