基于显微视觉的亚像素压电陶瓷驱动特性测量

为了得到纳米操作压电陶瓷驱动器高精度的驱动特性,提出一种基于显微视觉的亚像素位移测量方法。本文采用Harris角点初始定位,对标准的栅格图像序列进行角点匹配,获得模板匹配的初始区域。并提出了二元拉格朗日插值与二元非线性Newton-Raphson迭代算法的亚像素位移测量方法,能够在保证良好测量精度的同时有效地减少亚像素匹配中耗时的相关计算。最后使用改进的亚像素图像块匹配方法对实际的压电陶瓷驱动器的驱动特性进行了测量,并与真实结果和理论模型描述结果进行了对比。实验结果表明,该算法位移测量精度高、稳定性好,得到的压电陶瓷驱动特性曲线符合物理分析结果,能够满足高精度的微纳米测量要求。

火灾事故下人群承受热辐射阈值差异分析

为确保疏散模型中有关于火灾排斥力计算的合理性,减少火灾事故中的人员伤亡,采取现场试验的方法,首先用表面温度为600和900℃的辐射加热板作为散热器,模拟真实火源辐射,记录被试以不同身高、性别及趋近方式朝向散热器接近的最大距离;然后分析火场疏散过程中,人群迫于逃生压力,承受热辐射所表现出的多因素差异性特征,计算并对照其差值。结果表明:个体承受热辐射的程度与身高、性别、从众心理等因素有关,且符合正态分布;单人可承受热辐射程度与身高呈线性正相关,双人趋近相比于单人趋近可增加个体对热辐射的耐受程度;女性热辐射耐受能力相比于男性更低,但更稳定。作为改进火灾排斥力和保障人员安全的参考,单人趋近时,所受热辐射阈值应小于3.49 kW/m^2;双人趋近时,所受热辐射阈值应小于4.52 kW/m^2。

基于Massmotion仿真的养老院疏散研究

养老院火灾事故时有发生,严重威胁老年人的生命财产安全。为了研究养老机构突发情况下老年人的疏散情况,文章以某养老院为例,基于社会力模型,用Massmotion软件建立人员疏散模型。通过文献调研设定老年人(自理老人、介助老人、介护老人)的特征参数,研究了不同类型老人的楼层分布对疏散的影响。结果表明,疏散时间的长短主要取决于介护老人的楼层分布;自理能力低的老人入住更低层更有利于疏散;容量下降现象和拥塞效应也会影响疏散效率。最后根据仿真结果,对养老院安全疏散提出了相应的建议。