电动汽车接入微网优化调度模型建立及其算例

为了解决风、光出力波动性和电动汽车接入电网无序充电问题,根据电动汽车用户对激励因素的敏感程度不同,建立电动汽车分类接入微网两阶段优化调度模型,并开展算例分析。研究结果表明,与无序充电相比,电动汽车两阶段调度微网在负荷峰、谷时段的α值都明显减小,储能单元基本能满足微网运行需求,风光利用率高达95.43%,联络线交换功率仅为24.2 kW,显著减小微网风光出力波动对大电网的影响。随着Ⅲ类电动汽车占比逐渐增加,风光利用率明显上升。算例分析证明所提出的两阶段优化调度模型能有效降低微网外购电量,提高风光利用率,改善微网功率波动对大电网的影响。

考虑负荷优化的电动汽车光伏充电站储能容量配置

为实现电动汽车充电站中光伏电能的充分利用和减小负荷峰谷差,将光伏功率和电动汽车充电功率结合作为等效负荷功率,并以此配置储能。以等效负荷功率上下限为决策变量,充电站日净收益和峰谷差率为目标函数,建立储能优化配置模型。使用改进遗传交叉过程的NSGA-Ⅱ算法对目标函数进行优化,得到不同峰谷差率对应的充电站日净收益和储能容量,同时对比不同光伏出力和充电功率等级下储能容量配置的差异。结果表明,合理的光伏容量配置能够减小充电站对储能容量的需求,并且根据峰谷差率联合配置光伏和储能,能够实现充电站经济运行和负荷优化作用。