协同过滤系统的矩阵稀疏性问题的研究

应用奇异值算法得到一个无缺失的矩阵,引进了一种增强的、基于参数的Pearson相关系统算法来提高相关性算法的准确性。提出一个基于奇异值分解和增强Pearson系数的"HybridSVD"算法,用MovieLens数据集来评价该算法,并和其他经典的传统算法做了比较。实验结果证明,"HybridSVD"算法比其他传统算法能更好地处理协同过滤中的稀疏性问题。

一种面向并行空间查询的数据划分方法

在并行空间数据库中,空间数据集在各计算节点是否聚集划分,对提高空间并行查询效率起着关键的作用。Oracle Spatial采用的基于格网的划分方法只考虑了数据集在各节点是否均衡划分,而未考虑空间数据的拓扑特征。基于空间数据聚集划分的目的,提出了一种基于K-平均聚类算法的空间数据划分方法。实验证明,该方法极大地提高了空间数据并行检索和查询效率。

电力信息系统中三维GIS关键技术的应用研究

随着GIS技术的发展和电力信息系统管理需求的不断提高,针对现有二维GIS在电力信息系统应用中的局限,探讨了三维GIS在电力信息系统中的应用,重点讨论了数据组织和空间索引、多源数据的集成与管理、海量三维数据处理技术、组件技术和GIS与MIS的集成开发等关键技术,最后通过对基于卫星三维影像的输电线路综合信息管理系统的应用实例进行分析,得出将电力信息系统与三维GIS结合起来,同时综合管理电力信息系统中涉及到的各种地理数据和属性数据,可实现电力信息系统的可视化与自动化。

数据库访问技术比较研究

给出了基于关系数据库访问的ODBC、DAO、RDO及基于各种数据源访问的ADO、ADO.NET的数据库访问技术,通过对这两类技术进行访问机制分析和性能比较研究,结果表明:当访问关系数据库时,RDO访问速度最快,DAO次之,ODBC最慢;当访问各种数据源时,ADO.NET性能优于ADO,但在执行效率方面,ADO最高,ADO.NET的数据提供者SQL Server.NET次之,OLE DB.NET最慢,为提高ADO.NET执行效率,建议不同数据源宜选用合适的数据提供者;各种访问技术都有其突出的优点及适用范围。

WEBGIS混合缓存的应用与研究

大数据量的网络传输速度和空间信息的分布式处理效率成为影响WebGIS系统性能的关键因素。缓存技术是改进系统性能的关键技术。针对胖客户模式、瘦客户模式存在的不足,提出一种适用于电网可视化管理系统的混合缓存模式,即通过运用服务器缓存和客户端缓存技术,在服务器端基于地图缓存和无状态的池式服务,在客户端采用内存缓存,提高用户请求响应用速度。实验表明,这种模型可以减少数据的网络传输量,提高空间数据的存取效率和并发访问能力。

组件技术在配电网专业分析功能中的研究与应用

通过分析配电网空间分析功能不足的问题以及组件技术的优势,得出以组件技术进行配电专业分析功能的开发是最合适的选择这一结论。电网分析组件的设计建立在基于GIS的配电网网络拓扑模型,通过将配电中的设备分层映射为点设备和线设备,由此形成由简单点和简单线组成的网络拓扑。结合实例介绍了电网分析组件的实现以及二次开发的方法与比较。

基于GA的知识约简及其在电力GIS中的应用

为了快速高效地对海量GIS数据进行知识约简,分析了常见的约简算法及各自适用的范围。在此基础上,提出了基于遗传算法的约简方法,通过选取有效的适应度函数,很大程度上提高了约简的性能。引入了自适应遗传算法的思想,使适应度函数中的因子能够随适应度的改变自动改变,从而增强了算法的全局寻优能力。通过对电力业务中属性数据的实例分析,表明了该算法在海量数据约简方面的可行性和有效性。

面向GIS基于专有名词优先的中文分词方法

提出了一种面向地理信息系统领域的基于专有名词优先的中文分词方法:利用专业词典、通用词典和同义词词典相结合的词典机制,优先切分专有名词,对粗分结果利用Trigram模型进行消歧而获取最终结果。实验证明,该分词算法对专业文献的分词处理具有较好速度和准确性。