目的 探究冠状动脉CTA数据按照不同迭代算法比例进行重建后,对冠状动脉CTA人工智能软件重建与分析的影响。方法 本研究回顾性收集200例使用冠状动脉CTA扫描的患者,平均体质指数为(BMI22.65±3.01Kg/M^(2))kg/m^(2),平均年龄为55.20&...目的 探究冠状动脉CTA数据按照不同迭代算法比例进行重建后,对冠状动脉CTA人工智能软件重建与分析的影响。方法 本研究回顾性收集200例使用冠状动脉CTA扫描的患者,平均体质指数为(BMI22.65±3.01Kg/M^(2))kg/m^(2),平均年龄为55.20±9.10岁,平均心率为70.09±8.03bpm。原始数据分别采用AIDR 3D Enhance、AIDR 3D Strong(75%)进行重建,分别编为A、B组。两组图像均导入数坤冠状动脉人工智能软件进行后处理和分析,不进行手动矫正。采用双盲法对两组冠状动脉人工智能曲面重建(AI CPR)进行4分法主观图像质量评估;对两组图像自动分段的准确性进行人工复检;在CPR图像上测量右冠状动脉近段、远段、左主干,前降支近、段,回旋支近、中段的管腔CT值和临近脂肪图像的噪声标准差(Standard Deviation,SD),并计算信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)。结果 A、B两组人工智能重建图像在主观质量评分中,A组比B组获得更多的优秀质量图像(P<0.05);两组图像自动分段准确率基本一致(P>0.05);在客观图像质量评价中,冠状动脉各节段CT值无明显差异(P>0.05),A组图像SD值显著低于B组且SNR值显著高于B组(P<0.001)。结论 AIDR 3D Enhance算法能够显著提高冠状动脉人工智能软件重建的图像质量,图像噪声值显著降低,自动分段准确性能稍提升,可以在日常临床诊断中推广使用。展开更多
目的分析三维可变翻转角快速自旋回波序列(3D-sampling perfection with application-optimized contrasts by using different flip angle evolutions,3D-SPACE)联合三维时间飞跃法磁共振血管成像(3D-time of flight magnetic resonanc...目的分析三维可变翻转角快速自旋回波序列(3D-sampling perfection with application-optimized contrasts by using different flip angle evolutions,3D-SPACE)联合三维时间飞跃法磁共振血管成像(3D-time of flight magnetic resonance angiography,3D-TOF-MRA)融合技术在行伽马刀治疗前对三叉神经显示、定位的精准性。方法选取西安大兴医院临床诊断为三叉神经痛拟行伽马刀治疗的患者28例,均行3D-SPACE及3D-TOF-MRA成像,观察三叉神经颅内段与邻近神经血管的关系,评估术前两种序列融合技术对三叉神经血管压迫的检出率及精准性。结果28例患者中,3D-SPACE联合3D-TOF-MRA序列融合技术检出有症状侧三叉神经血管压迫28例,其中右侧17例(2级2例,3级8例,4级7例),左侧11例(3级3例,4级8例),检出率为100%。结论3D-SPACE联合3D-TOF-MRA序列融合技术可以清晰显示三叉神经颅内段与周围神经血管的位置关系,为伽马刀治疗靶区勾画可提供精准的定位信息。展开更多
文摘目的 探究冠状动脉CTA数据按照不同迭代算法比例进行重建后,对冠状动脉CTA人工智能软件重建与分析的影响。方法 本研究回顾性收集200例使用冠状动脉CTA扫描的患者,平均体质指数为(BMI22.65±3.01Kg/M^(2))kg/m^(2),平均年龄为55.20±9.10岁,平均心率为70.09±8.03bpm。原始数据分别采用AIDR 3D Enhance、AIDR 3D Strong(75%)进行重建,分别编为A、B组。两组图像均导入数坤冠状动脉人工智能软件进行后处理和分析,不进行手动矫正。采用双盲法对两组冠状动脉人工智能曲面重建(AI CPR)进行4分法主观图像质量评估;对两组图像自动分段的准确性进行人工复检;在CPR图像上测量右冠状动脉近段、远段、左主干,前降支近、段,回旋支近、中段的管腔CT值和临近脂肪图像的噪声标准差(Standard Deviation,SD),并计算信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)。结果 A、B两组人工智能重建图像在主观质量评分中,A组比B组获得更多的优秀质量图像(P<0.05);两组图像自动分段准确率基本一致(P>0.05);在客观图像质量评价中,冠状动脉各节段CT值无明显差异(P>0.05),A组图像SD值显著低于B组且SNR值显著高于B组(P<0.001)。结论 AIDR 3D Enhance算法能够显著提高冠状动脉人工智能软件重建的图像质量,图像噪声值显著降低,自动分段准确性能稍提升,可以在日常临床诊断中推广使用。
文摘目的分析三维可变翻转角快速自旋回波序列(3D-sampling perfection with application-optimized contrasts by using different flip angle evolutions,3D-SPACE)联合三维时间飞跃法磁共振血管成像(3D-time of flight magnetic resonance angiography,3D-TOF-MRA)融合技术在行伽马刀治疗前对三叉神经显示、定位的精准性。方法选取西安大兴医院临床诊断为三叉神经痛拟行伽马刀治疗的患者28例,均行3D-SPACE及3D-TOF-MRA成像,观察三叉神经颅内段与邻近神经血管的关系,评估术前两种序列融合技术对三叉神经血管压迫的检出率及精准性。结果28例患者中,3D-SPACE联合3D-TOF-MRA序列融合技术检出有症状侧三叉神经血管压迫28例,其中右侧17例(2级2例,3级8例,4级7例),左侧11例(3级3例,4级8例),检出率为100%。结论3D-SPACE联合3D-TOF-MRA序列融合技术可以清晰显示三叉神经颅内段与周围神经血管的位置关系,为伽马刀治疗靶区勾画可提供精准的定位信息。
