基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法

针对效能指标权重难以确定、效能评估环境存在不确定性等效能指标聚合问题,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先,根据直觉乘性模糊判断矩阵提出直觉乘性模糊熵和交叉熵;然后,基于直觉乘性模糊熵和交叉熵计算专家权重,克服了传统指标聚合方法确定专家权重时存在的主观判断误差;最后,集成所有专家的直觉乘性模糊判断矩阵信息确定各效能指标的集成权重。算例分结果析表明:该方法合理有效,可操作性强。

基于小波包的雷达波形设计与性能分析

研究了如何利用小波包的相关理论来设计雷达波形，从小波和小波包的基本理论人手，通过分析已有的小波包的特性，提出了级联小波包来构造雷达波形的设计方法。使用自相关函数、模糊函数和时频分布等分析工具，对设计的雷达波形进行了性能分析。理论分析和计算机仿真结果均表明，基于小波包设计的雷达波形与传统的线性调频信号（LFM）相比具有更低的压缩旁瓣和更复杂的脉内特征。文中的研究成果能够为雷达的波形设计提供一种可行的方法和思路。

环丙沙星治疗难治性肺结核病例报告

环丙沙星(Ciprofloxacin)是第三代喹诺酮类抗菌药物,是目前临床应用的该类药物中活性最强者之一,主要通过影响细菌DNA联接酶和DNA旋转酶,干扰DNA合成,导致细菌死亡。该类药物抗菌谱广。

一种低旁瓣雷达信号探测波形设计方法

线性调频信号在雷达探测中广泛应用,但存在距离旁瓣较大影响邻近目标区分的问题。本文针对该问题研究了dbN系列小波函数,构造了db4正交小波包,提出了级联小波包优化雷达信号探测波形旁瓣的设计方法,分析基于小波包的雷达信号的模糊函数,并比较了线性调频信号与基于级联小波包的雷达信号探测波形的自相关特性。理论分析和仿真结果均表明,基于级联小波包的改进雷达信号探测波形可以有效地压缩距离旁瓣。

基于动态合批处理的重点雷达信号快速识别

针对传统雷达信号的分选算法难以在一段很长的脉冲流中快速准确分选识别出重点雷达信号,提出利用动态合批处理的方法。首先,利用分块算法对脉冲流进行分块处理,然后利用算法对分块后的脉冲流进行处理,最后将结果进行合批处理。通过理论分析与计算法仿真进行验证,该方法能够有效克服传统算法处理时间较长的问题,且具有一定的实际应用意义。

ESM系统技术发展分析

现代雷达技术的快速发展，对ESM系统提出了更高的挑战。文章介绍了ESM系统的架构和技术发展状况，分析了未来的ESM系统的接收机和信号处理的发展方向。对ESM系统方面的研究提供思路。

传统雷达波形的反截获性能分析

现代雷达波形既要满足探测性能还得具有一定的反截获性能。文章提出了一个用来分析波形反截获性能的指标，然后重点分析了线性调频信号，Costas信号，二相编码信号和Frank多相编码信号这几种传统雷达波形的反截获性能。未来雷达波形设计会向着组合调制和随机信号等方面发展。

基于小样本脉冲序列匹配的重点雷达目标快速识别

针对雷达对抗侦察系统如何快速有效识别出重点雷达电子目标的问题,提出了利用雷达小样本脉冲序列模板从接收到的复杂混合脉冲序列中抽取重点雷达信号的思路,并实现了该算法,克服了目前雷达对抗侦察信号处理流程僵化、识别速度与识别正确率受信号分选算法限制的缺陷。在此基础上,提出了多目标并行理论分析与计算机仿真实验,进一步验证了该方法能够在密集雷达脉冲流中快速、准确识别出重点雷达电子目标。

重点雷达电子目标的快速靶向识别

针对现有雷达对抗侦察系统对特定雷达电子目标识别针对性不强的问题,提出一种重点雷达电子目标快速靶向识别方法,并采用并行处理流程,对多目标同时进行处理。首先,利用雷达电子目标的先验信息完成小样本脉冲序列建模;其次,实现了基于小样本脉冲序列快速匹配出雷达电子目标的算法,该方法绕过传统雷达信号的分选环节,不仅对重点雷达信号的识别效果较好,而且处理速度得到有效的提高;最后,进行了计算机仿真验证。理论分析与仿真结果均表明:以快速靶向为目的识别算法,能够有效克服现有雷达辐射源识别方法针对性不强和处理流程僵化的缺陷。

基于典型PRI序列的重点雷达信号快速靶向识别

针对传统的PRI分选算法难以有效的对重点雷达信号进行快速识别的问题,提出基于典型PRI序列的重点雷达信号快速靶向识别方法。该方法绕过常规PRI算法的分选流程,基于靶向识别的目的,针对性较强,可以对多目标同时进行快速处理。通过仿真,验证了该算法能够有效提取PRI变化复杂的雷达信号,对信号的处理效果明显优于PRI搜索法和改进的PRI变换法。文中的算法符合实际需求,具有一定的实际应用价值。

基于晶振特征的重点雷达信号快速靶向识别

针对传统的PRI分选算法难以有效识别PRI变化复杂的重点雷达信号的问题,提出基于晶振特征的重点雷达信号快速靶向识别的方法。该方法避开常规PRI分选算法的分选流程,利用PRI之间的相关性对脉冲信号进行分选,可以对多目标同时识别。从PRI产生的原理着手考虑,PRI变化是否复杂对识别效果几乎没有影响。通过仿真与对比,验证该算法能够快速识别出重点雷达信号的脉冲序列,且对PRI变化复杂的雷达信号的识别效果较好。