基于集结过程的蛋白质构象优化方法

混合优化算法结合两种或更多种算法的优点,成为解决非凸优化问题的有效方法.针对蛋白质结构预测,提出了一种有效的混合优化算法.这个方法在传统的差分进化算法基础上,结合了集结过程思想,保存了较好的片段,并同时使用构象空间退火中的种子保存策略,可以得到更多质量较高的后代.实验表明:提出的方法可以有效的寻找到脑啡肽(Met-enkephalin)的最低能量构象,相比于其他现有方法,其可靠性更高,速度更快.

一种新的蛋白质结构预测多模态优化算法

针对现阶段药物设计中对于蛋白质结构多模态的需求,提出了一种基于排挤差分进化策略的多模态优化算法。为了降低蛋白质构象空间求解的复杂度,算法采用能量极小化过程,有效缩小了可行域的搜索空间;同时,为了有效地平衡多模态优化问题的局部收敛性和模态多样性,在排挤差分进化算法的框架下,在保证算法收敛速度的前提下,算法采用空间局部性原理,同时随机选取不同交叉策略的集结思想又有效改善了种群的多样性。以脑啡肽为例,算法不仅得到了其全局最稳定结构,还获得了一系列局部最优结构。

快速康复外科理念应用于腹股沟疝护理中的效果评价

目的:探析快速康复外科理念在腹股沟疝患者护理中开展的应用效果。方法:选取2020年1月至2021年12月医院收治的60例腹股沟疝患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为A组与B组,各30例。A组采取常规护理干预,B组采取快速康复外科理念护理干预,分析两组护理干预后的效果[围术期指标、视觉模拟评分法(VAS)评分、并发症发生率、护理满意度]。结果:B组症状恢复时间短于A组(P<0.05);B组术后不同时段(2 h、8 h、12 h)VAS评分低于A组(P<0.05);B组术后并发症发生率为6.67%,低于A组的26.67%(P<0.05);B组护理满意度为93.33%,高于A组的73.33%(P<0.05)。结论:应用快速康复外科理念于腹股沟疝患者中,可减轻患者疼痛,降低并发症发生率,提升护理满意度。