基于数据驱动的离子源数据智能分析平台

食品安全是事关人们身体健康和生命安全的大事,食品药物残留检测技术是确保食品安全的重要手段。离子源数据封装与处理技术是影响食品药物残留检测质量的瓶颈。受国外软件功能限制,目前离子源数据只能在特定软件平台打开且操作受限。本文针对离子源离线模式数据获取以及处理方法等存在的问题,提出并开发基于数据驱动的离子源智能分析平台,构建简便、高效、准确的智能数据处理分析平台,实现离子源数据的快速获取与分析处理,打破国外软件技术壁垒,为国产离子源仪器设备更新改造提供了新的解决方案。

基于NSCT与压缩感知的红外影像融合

针对红外和可见光图像在融合过程中存在质量低下、信息缺失、边缘细节不突出等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)与稀疏表示的压缩感知图像融合重构算法。首先利用NSCT进行源图像分解,得到相应的高频子带和低频子带图像;然后针对高频子带部分,利用基于压缩感知的高频融合规则进行融合,得到高频融合系数;针对低频子带部分,按照基于字典学习的低频融合规则进行融合,得到低频融合系数。最后进行NSCT逆变换得到融合影像,实现红外和可见光图像的超分辨率恢复。实验结果表明:采用该算法融合后的图像在平均梯度、边缘强度、信息熵、边缘信息保留度、空间频率等指标上均有良好的表现,体现出该融合算法在图像融合质量的提升方面颇具优势。

基于SWOMP算法的EPMA影像优化重构

压缩感知历经多年发展,重构算法也比较多,其中分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法是一种改进算法,该算法对稀疏度没有要求,测量矩阵选择高斯矩阵,但是其重构效果并不理想。针对该算法的不足,同时结合电子探针影像,对该算法进行优化。该优化充分利用傅里叶矩阵的优势,同时对迭代次数和门限参数进行调整。首先,对常用的矩阵进行多次试验,找出最优质的测量矩阵——傅里叶正交矩阵;其次,对迭代次数和阈值进行修改,寻找最佳参数搭配,提高该算法重构质量。实验结果表明,本文方法在电子探针图像上的重构效果较好,达到超分辨率恢复要求,所重构的图像质量高于原有算法。

基于Spring Cloud微服务架构的开放实验室管理系统构建研究与实践

微服务架构因其服务独立开发、独立部署、独立维护、可扩展性高等众多优点成为当前网络应用开发首选架构。文章针对现有实验室管理平台的缺点,对微服务架构在实验室管理平台上的应用进行充分研究;在分析软件构架演变的基础上,以实验室科研管理为实际业务场景,结合开发与设计实验室管理平台实践,对Spring Cloud微服务架构进行研究,实现实验室管理软件的Docker平台应用部署,对同类设计与开发具有良好的借鉴作用。

基于学习者驱动的移动学习模型构建及微信开发实践

随着5G时代的到来,移动学习已成为当前教育行业发展的必然趋势,而立足于学习者驱动进行移动学习,是当下移动学习领域亟待解决的难题之一。文章利用已有的知识推荐系统,在其基础上加入协同过滤技术,提取学习者的"学习驱动"因素,挖掘出隐藏在行为数据背后的信息,建立基于学习者驱动的移动学习模型;并在此模型上进行微信平台开发实践,满足学习者智能挖掘的学习需求,提供个性化满意的学习服务,提升用户体验。

基于欧氏距离的K均方聚类算法研究与应用

将所学的高等工程应用数学知识与本专业内容有效的结合起来,系统全面的介绍了距离度量与相异度计算、聚类的概念及聚类步骤,K-means算法基本思想及其实现过程,最后给出一个树叶自动分类的应用示例,并使用matlab工具实现,研究分析了基于欧氏距离的Kmeans算法的优势与不足。

贝克曼4260红外分光光度计某些电路改进及部件国产化

介绍了对贝克曼４２６０红外分光光度计的某些部件和电路的改进。主要包括对光电输入电路及走纸步进电机电路的改进，增配一个仪器电源开关。

高中生词汇记忆影响因素分析及策略探究

通过对高三学生的问卷调查,分析新课标理念下学生在词汇记忆方面存在的问题和教师在课堂设计与组织方面存在的不足,主要从动机、输入、词汇、二语词汇知识结构(词间联系)等四个方面分析影响学生词汇记忆的因素,探讨提高学生词汇记忆效率和减轻记忆负担的可行性策略。

预测技能与有效阅读

提升阅读能力、提高阅读效果是高中英语阅读教学的目标。指导学生在阅读过程中利用句法、逻辑和文化等线索进行预测，有助于改善学生的阅读质量。阅读预测训练的目的在于激发学生的阅读动机和阅读兴趣，并带动其他阅读微技能的提高。阅读预测的课堂训练应从以下几方面着手：追溯词汇内涵，提供可视化预测线索，解构文本框架以及重视预测前的指导。