基于SFFS-RBPCA的高维复杂工业过程故障诊断方法研究

基于重构的故障分离方法能够抑制残差污染影响,有效降低误诊率,但该类方法计算量会随系统维度和故障变量数量呈指数级上升,难以直接应用于高维复杂工业过程的在线故障诊断。因此,提出的主成分分析法是一种基于序列特征选择算法的重构主成分分析故障诊断方法,该方法基于历史数据建立主成分分析监测模型,利用综合指标对实时数据进行故障检测,在故障分离过程中引入序列特征选择方法来定位故障变量,并采用数学仿真算例和实际工程算例对该方法的诊断性能进行验证。结果表明:所提方法可以在较小计算量的情况下保证高诊出率和低误诊率,在诊断精度和诊断效率之间达到良好平衡,能够有效处理高维系统复杂故障,满足了在线诊断需求。

医院后勤管理信息化水平的提高策略

建立现代化、信息化后勤管理系统是现代医院高效发展的先决条件,以信息技术为基本特征的现代后勤施工、维修及仓储物流管理对于我国医疗技术的发展有了前所未有的促进作用,而利用信息管理化程度的高低决定着现代医疗发展的快慢,对提高医院后勤管理水平也起着至关重要的作用。医院后勤管理人员须充分利用信息管理平台,熟练掌握并运用后勤管理信息系统,将信息化智能办公、施工、维修及物流运用到整个后勤工作中去,以配合医院高效信息化发展节奏,提高医院信息化管理水平。