即时临场情感捕获方法的探索与研究

为了能够随时随地捕获情感,提出一种即时临场情感捕获方法,利用情境感知工具自动捕获用户在产品使用过程中的情感波动,采用自动化数据处理,结合定性与定量的方法进行数据分析。实验结果表明,该方法可以捕获用户情感,发现造成情感波动的原因,指导产品的设计与改进。与传统方法相比,即时临场情感捕获方法在发现问题数量以及严重性等方面存在优势,并且提高了研究人员的分析效率,具有独特价值。

采用CAUX工具的用户日常频繁行为方法研究

随着智能手机的不断普及,移动用户体验变得越来越重要,而移动用户体验与移动用户行为密切相关。为有效地对移动用户行为进行研究,采用基于运动状态感知的CAUX工具方法,首先在CAUX工具基础上实时获取用户运动状态,然后对数据进行可视化提取,最后对原始数据进行标注分析,得到用户日常频繁行为模式。实验表明各运动状态感知准确率达90%以上。该方法解决了传统用户研究方法数据与情境信息耦合度低、主观性强、真实性弱等问题。