遗传-灾变算法及其在非线性控制系统中的应用

本文提出了遣传一灾变算法。在遗传算法的基础上，提出进一步模拟自然界中的灾变现象，以提高遗传算法的性能，尤其是解决重要的不成熟收敛问题。文中介绍了它的基本原理并将其应用于非线性控制系统的优化设计中。

进化算法及其改进

本文首先从多侧面介绍了国际上新兴的进化算法;接着对它作出了改进,包括提出引入"灾变"算子以解决premature convergence问题;最后,对仿真实例进行了分析。结果清楚地表明,和传统算法相比,该算法性能优越,潜力巨大。

CT三维定位下小切口手术内固定治疗多发性肋骨骨折的效果观察

目的:探讨小切口内固定术在CT三维定位下治疗多发性肋骨骨折中的临床效果。方法:抽取我院2015年2月-2017年2月间收治的90例多发性肋骨骨折患者为研究对象,根据治疗方式分为对照组和观察组,对照组采用常规疗法,给予观察组CT三维定位下小切口内固定术,比较2组治疗效果。结果:对照组手术时间为(121.6±14.8)分钟,术中出血量为(219.7±18.1)ml,住院时间为(14.9±2.1)天,医疗费用为(3567.2±159.8)元,与观察组的(98.7±15.2)分钟、(138.4±14.5)ml、(11.8±1.6)天和(2974.5±127.6)元相比,差异有统计学意义(P<0.05);2组治疗前疼痛程度、心理状态差异无统计学意义(P>0.05),治疗后观察组疼痛程度和心理状态明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);对照组并发症发生率为24.4%,与观察组的6.7%相比,差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:给予多发性肋骨骨折患者CT三维引导下的小切口内固定术可明显提高治疗效果,缓解疼痛程度和负面情绪,减少并发症,值得推广应用。