长白山设施农业气象服务对农作物种植的影响分析

设施农业气象服务是现代农业科技化、精细化管理的重要支撑,对改善现阶段农作物种植有重要影响。以长白山为例,通过深入分析设施农业气象服务对农作物种植的具体影响,提出加强设施农业气象服务的具体举措,为设施农业气象服务的发展提供一些参考意见,从而共同推动农业现代化持续健康发展。

长白山蓝莓气候适应性及其优质栽培技术

结合蓝莓生长特性和长白山2013—2022年气象要素资料,探究长白山蓝莓种植气候适宜性,得出长白山降水、光照、温度气候条件均适宜种植蓝莓的结论。同时,指出了气象灾害对蓝莓种植的危害,提出了蓝莓优质栽培技术要点,以供蓝莓种植户参考。

儋州市春季雷雨大风的天气气候特征

对2010—2019年儋州市国家基本气象站及区域自动站数据统计分析表明:儋州市南部最常出现雷雨大风天气,春季年平均出现1.36 d,西部雷雨大风局地性较强。儋州市年均雷雨大风天数呈现出双峰型,3—5月雷雨大风天数逐月增多,下午为雷雨大风出现的高峰时段。儋州市雷雨大风风力以7级为主。根据500 hPa的天气形势,将儋州市雷雨大风分成南海低槽型、变暖高压脊型、副高型、西南热低压型、冷空气偏东下型、冷空气偏西下型,其中西南热低压型出现最多,每年春季平均出现10.9 d。

长白山气象灾害对农业生产的影响及防灾减灾措施

农业生产是在自然地理气候条件下人类社会与自然界进行交互的过程,不同农业生产阶段均与地理和气候条件密切相关,受气象灾害的影响较大。文章在长白山地理气候概况的基础上,分析了干旱、大风、冰雹、暴雨、霜冻等气象灾害对长白山农业生产的影响,从提升气象预报预警能力、完善防灾减灾体系、增强社会大众防灾减灾意识、各种农业气象灾害防御介绍了防灾减灾措施,从而将灾害性天气对农业生产的危害降到最低。

1991-2022年吉林省气候变化特征分析及对农业的影响

利用吉林气象局1991—2022年平均气温、降水量和日照时数资料,选择常规统计和线性趋势法,对气候变化特征进行分析,并探讨了其对农业的影响。结果表明:1991—2022年吉林省多年平均气温为5.7℃,整体以上升趋势为主,气候变化倾向率为0.168℃/10年,且上升趋势较为显著;除了冬季,其余三季平均气温也有不同程度的上升趋势,尤以春季增温趋势更为显著;1991—2022年吉林省多年降水量平均值为626.9 mm,气候变化倾向率为42.53 mm/10年,且增加趋势较为显著;春、夏、秋、冬四季降水量气候变化倾向率分别为9.593、11.535、18.159、2.534 mm/10年,均以增加趋势为主,同年降水量变化趋势保持一致,只是气候倾向率有一定差异;气候变化对农业的影响较大,需引起人们的高度关注。

长白山生态气象条件评估

利用长白山地区1951—2019年历史气象资料,结合多源卫星遥感数据对2019年长白山生态气象条件进行综合评估。结果表明:2019年长白山生态气象环境整体较好,气象条件对全省生态质量改善和提升较为有利;2019年长白山平均生态气象质量指数较高,与水热条件匹配较好区域基本重叠,气象条件是影响生态系统的重要因素。

长白山地区2019年度多模式最高气温预报检验分析

为提高数值预报产品在长白山地区最高气温预报的能力,对2019年度EC细网格模式、GRAPES-GFS模式、JLWRF模式在长白山池北区、池西区最高气温预报情况进行检验分析,从准确率检验结果来看,三个模式的可参考性是EC细网格模式>JLWRF模式>GRAPES-GFS模式。EC细网格模式对池北区和池西区的预报准确程度相近,GRAPES-GFS模式和JLWRF模式准确率相对较低,且对池北区的预报准确率远低于池西区。各模式平均误差全年及各月负数占主导,即各模式最高气温预报普遍偏低。三种模式中EC细网格模式预报最稳定,GRAPES-GFS模式预报误差最大。