基于加权朴素贝叶斯分类器和极端随机树的蛋白质接触图预测

提出一个新的基于集成学习的预测器(TargetPCM),对蛋白质接触图(特别是中长程)进行高精度的预测。首先,TargetPCM使用加权朴素贝叶斯分类器(Weighted Nave Bayes classifier,WNBC)融合3个接触图预测器的输出,其中WNBC中的权重参数通过粒子群算法优化得到;其次,将WNBC融合后的输出和基于序列的特征进行组合,得到更具鉴别能力的特征;在此基础上,应用极端随机树训练得到最终的蛋白质接触图预测模型。为了验证TargetPCM的有效性,在包含98个非冗余蛋白质的数据集上进行了测试。结果表明:对于短程、中程和长程接触,TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的集成预测器(NeBcon)分别提高了8.2%,16.1%和5.3%。在CASP11上进一步的验证表明,对于短程、中程和长程接触,TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的基于协同进化的集成预测器(MetaPSICOV)分别提高了7.4%,9.1%和7.5%。实验结果验证了本文所提蛋白质接触图预测方法的有效性。

南京河西地区家蝇对常用杀虫剂的抗性调查

目的了解和掌握南京河西地区家蝇对4种常用杀虫剂的抗性状况,并研究防治对策。方法点滴法。结果南京河西地区家蝇对敌敌畏、氯菊酯、氯氰菊酯、溴氰菊酯4种杀虫剂均达到高抗性。结论由于长期使用这4种杀虫剂进行化学防治,因此家蝇产生了明显的抗性。

C型肉毒梭菌毒素用于城市新居民区外环境的灭鼠试验

在南京市新居民区外环境,用C型肉毒梭菌毒素2万鼠单位杀灭褐家鼠,冬季灭效达100％。该毒素对褐家鼠,具有适口性好、毒性作用快、灭效满意,比用敌鼠钠盐灭鼠节省粮食、配制简便、不污染环境、无二次中毒,对人畜安全等优点。

基于Android的移动呼吸科辅助诊疗系统

目的:为应对社会经济的快速发展和人民群众卫生需求的日益增长,研发基于互联网的移动辅助诊疗系统。方法:以南京医科大学第一附属医院与南京理工大学医院展开的支气管哮喘社区干预研究项目为背景,深入考察呼吸科临床诊疗特性,设计并实现了一款基于Android的移动呼吸科辅助诊疗系统。结果:该系统包含了常用的呼吸科临床诊疗模块,可以运行在多种移动终端设备上。结论:实际应用结果表明,所实现的呼吸科辅助诊疗系统稳定性高、界面友好、操作方便,显著减少医生的工作量,使医生实现移动化办公,提升工作效率。

C型肉毒梭菌毒素用于城市居民区内环境与饮食行业防制家鼠的现场试验

本文报道于1990年11月用C型肉毒梭菌毒素在城市居民区内环境和饮食行业,以每毫升20000鼠单位进行现场灭鼠试验,灭效分别为94.5％和100％,取得了满意的结果。

世博园内的“巴士巾帼先锋”

在世博园内328平方公里的核心地带活跃着这样一支队伍：她们是支党员女子先锋队；她们不施粉黛，面对高密度的客流默默奉献；她们的身影遍布园区各个角落；她们共同拥有一个响亮的名字——“巴土巾帼先锋”。