三阴性乳腺癌全数字化乳腺X线摄影(FFDM)影像特征与腋窝淋巴结转移相关性的logistic回归分析

目的:探讨三阴性乳腺癌(TNBC)患者腋窝淋巴结转移(ALNM)的危险因素,并基于全视野数字乳腺X线摄影(FFDM)影像特征构建预测ALNM模型。方法:回顾分析227例经病理学检查证实为TNBC患者的临床病理资料。根据病理结果分为腋窝淋巴结转移组(90例)和非转移组(137例)。所有病例术前均行常规乳腺FFDM检查。比较两组TNBC患者临床病理特征(年龄、绝经状态、组织学分级、Ki-67表达、病理类型)和肿瘤FFDM征象(腺体类型,肿瘤最大径、密度、形态、边缘、有无可疑钙化,FFDM显示有无ALNM及有无邻近皮肤增厚或凹陷)的差异,采用单因素分析及二元logistic逐步回归分析筛选TNBC淋巴结转移的独立危险因素,并构建联合预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型预测腋窝淋巴结转移的价值。结果:单因素分析显示两组TNBC患者绝经状态,肿瘤的最大径、密度、形态、边缘、有无可疑钙化,FFDM显示有无ALNM、有无皮肤增厚或凹陷差异具有统计学意义,与腋窝淋巴结转移具有相关性(P<0.05);logistic回归分析显示肿块边缘呈星芒状(OR=12.362,P<0.001)、肿块伴可疑钙化(OR=4.249,P=0.001)、FFDM显示ALNM(OR=34.428,P<0.001)是TNBC腋窝淋巴结转移的独立危险因素。建立预测淋巴结转移的联合诊断模型为Logit(P)=-5.349+2.515X肿块边缘呈星芒状+1.447X肿块伴可疑钙化+3.539X FFDM显示ALNM。联合预测模型的曲线下面积(AUC)为0.880,符合率81.5%,敏感度86.7%,特异度73.7%。结论:FFDM影像显示肿块边缘呈星芒状、肿块伴可疑恶性钙化、FFDM显示ALNM是TNBC患者腋窝淋巴结转移的危险因素,据此构建的联合预测模型对TNBC淋巴结转移具有良好的预测价值。

基于FFDM、超声特征及临床因素的列线图模型预测乳腺癌前哨淋巴结转移的价值

目的:探讨全视野数字化乳腺X线摄影(FFDM)、超声特征及临床病理因素对乳腺癌前哨淋巴结转移(SLNM)的预测价值并构建列线图预测模型。方法:回顾性分析416例乳腺癌患者的影像及临床资料,以7∶3的比例随机分为训练集(n=291)及测试集(n=125),对Lasso回归确定SLNM的预测因子行多因素Logistic回归分析并构建列线图模型,评价其预测SLNM的价值。结果:ROC曲线分析结果显示:当Youden=0.224时,NLR的最佳阈值为2.37。Lasso回归结合Logistic回归分析结果显示FFDM特征(肿块边缘呈星芒状、肿块内有可疑恶性钙化、腋窝异常淋巴结)、超声征象(肿块内血流特征、腋窝异常淋巴结)是乳腺癌SLNM的预测因子,训练集和测试集中模型的AUC分别为0.841和0.811,提示模型的区分度良好,基于训练集的ROC曲线确定列线图的最佳阈值为174.6分;校准曲线和临床决策曲线提示模型有良好的校准度和临床适用性。结论:基于FFDM、超声特征及临床因素的列线图模型为临床医生术前无创性预测乳腺癌SLNM提供了新方法。