论科学知识的数学化

科学知识的数学化是一个内涵十分丰富的概念。从数学与其他学科的关系来看,它包括用数学方法来研究其他学科对象的一切可能的途径和形式,从数学与科学认识论的关系来看,它意味着将数学思维方式运用于科学认识的各个阶段。近年来,随着数学和各门科学的飞跃发展以及电子计算机的广泛使用,科学知识数学化的进程日益加速。数学化的潮流几乎已席卷每一个学科领域,深刻地改变着各个学科的面貌。如何认识这一现象?或者说,数学化的哲学根据是什么?它究竟是通过哪些途径实现的了其方法论意义何在?这些正是本文所要探讨的问题。

科学哲学中的科学理论结构研究

自近代西方科学哲学创立以来,科学理论结构一直是科学哲学家关心的课题。这种现象的产生并非偶然,因为科学理论结构是科学哲学的一个窗口,各派科学哲学家都力图通过这个窗口展示他们的基本主张。考察科学哲学在这个课题上的历史演变过程,对我们深入研究科学理论问题,将不无补益。一、科学理论结构的初期探索和逻辑经验主义西方科学哲学对科学理论结构的系统研究开始于十九世纪下半叶。随着非欧几何的创立,欧氏几何作为唯一可能的几何学体系的神圣地位动摇了。

科学论文引证统计的形式和作用

近十年来兴起的科学论文的引证统计是一种评价论文价值和估测科学发展状况的统计方法。在当今科学论文数量激增、论文的评价鉴定变得十分困难的情况下,这种统计方法以其切实可行、便于计量的特点受到科学界的重视。引证统计的形式主要有以下三种: 一、通过检查论文所引证的文献条目,统计每篇论文被引用的次数。这类统计的作用在于为评价科学论文的价值提供客观依据。一般说来,一篇论文被引用的频率越高,说明它的可信性和可靠程度越高,其价值也就越高。二.统计被引证次数较多的论文的学科。这种形式的统计是在前一形式统计的基础上进行的,即将被引证次数较多的论文再按学科予以分类。美国费城科学情报研究所通过查阅1965～1978年间发表的科学论文,列出了被引证次数最多的100篇论文的学科分布,见表1。