“双循环”发展的区域性与产业异质性分析--基于跨期IO表的研究

加快构建“双循环”新发展格局是中国进入新发展阶段后的重要任务之一。基于最新可得的投入产出表数据,本文将双循环拓展到省级层面,针对各省份对国内外市场的依存度变化及相互联系,分析我国“双循环”新发展格局在省级层面的异质性。研究发现:从总体上看,我国长期处于总供给大于总需求的状态,内循环在双循环中具有重要地位;从省级层面看,在国外贸易循环中的省际间供需平衡差异趋同,但在国内循环贸易中,省际间供需平衡差异趋异;从产业上看,机械品、食品业、生产品的对外依赖度有刚性特征,不同地区各产业的外循环差异明显。基于系统的实证分析,我们提出相关的政策调整建议。

以数字财政建设推动数字经济高质量发展

财政作为国家治理的基础和重要支柱,既要发挥对数字经济发展的促进作用,也要推进数字经济的包容性和公平性。数字财政是和经济社会数字化相适应的新型财政治理模式。建设数字财政有利于提升财政治理能力与现代化水平,并助力于我国数字经济的高质量发展。首先重点分析了数字化对生产、税收、财政等带来的风险与机遇,然后从数字经济高质量发展角度给出数字财政建设若干政策建议。

国内财政政策收敛的空间计量经济研究

通过将空间因素加入到收敛模型中分析国内2007—2015年间,国内各个省的财政政策具体的收敛现象,经过分析得出结果表明,财政收入方面的变量逐渐显现发散的现象,而财政支出方面的变量逐渐显现收敛的现象,并且收敛的速度财政支出高于总产出的速度,基本建设支出体现一定的空间依赖性,税收的竞争在国内并没有较为明显的表现。

数据要素市场建设中的财税政策理论初探

数据要素收益分配制度是数据要素市场制度体系中的重要基础性制度,建立“体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度”离不开科学而富有前瞻性的财税政策设计。本文以“数据二十条”政策文本为基础,构建包含居民、企业、数据中间商与政府部门的中国数据要素市场基础理论模型,通过引入政府财税行为方程,在理论上初步探讨财税政策对数据要素市场发展、企业创新以及居民福利产生的影响与作用机理。研究发现,增加财税对公共数据支出力度可以有效减轻企业要素成本压力并激发创新动力,同时公共数据支出也离不开相应的税收保障,最优所得税率应兼顾企业利润和居民福利;为扩大中国数据要素市场规模,可在数据要素交易过程中实施适当补贴,扩大数据要素供求规模并拓展创新活动空间;最后,在中国人口老龄化趋势下,财税政策需要加大增加数字化技能供给相关的政策力度,不断提高数据要素产出弹性,以对冲老龄化的不利冲击。未来要加快相关顶层制度设计,推动中国经济高质量发展。

双循环的经济增长效应:基于国内贸易的视角

构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局是中国未来中长期的重要战略举措。本文利用2017年中国多区域投入产出数据,通过构建一个多地区-多部门贸易模型来量化分析双循环及其经济增长效应,并从区域和行业层面分别分析降低省际贸易成本、促进国内循环和降低关税、促进国际循环的经济影响。研究发现,在宏观层面上,双循环、国内循环和国际循环分别提高实际经济增长26.55%、15.91%和5.40%;在行业层面上,上述三种循环对应的经济增长效应平均值分别为36.94%、22.78%和6.05%。可见,国内循环的经济增长效应大于国际循环,且双循环的整体经济增长效应大于国内循环和国际循环之和。进一步分析发现,降低省际贸易成本、促进国内循环,有助于实现产业转移和缩小地区经济差距,但却不利于产业转型升级;降低关税、促进国际循环,有助于实现产业结构转型升级,但却可能进一步扩大区域发展不平衡。未来应权衡二者的关系,充分考虑产业的空间分布特点,用差异化的政策来推动经济高质量发展。

企业研发费用税收优惠政策的国际比较分析

本文主要对企业研发费用税收优惠政策的国际性进行比较分析,总结了我国企业研发费用税收优惠制度的现状、作用,和其他国家研发费用税收优惠政策进行了比较,在此基础上,对我国企业研发费用税收优惠政策提出了可行的改进建议。