数据融合研究的回顾与展望

本文结合近年来国内外的研究成果 ,回顾数据融合研究的发展历程 ,首先介绍了数据融合的通用处理模型和面向系统体系的处理模型 ,接着探讨了体系结构、位置融合、属性融合、态势威胁评估和应用等方面的问题 ,最后对数据融合的未来研究方向进行了展望 .

主被动多传感器多目标状态信息融合

研究了主被动多传感器多目标状态信息融合问题。针对被动式跟踪的特点，借助主动跟踪的距离通道值，提出类主动的被动式跟踪。在此基础上提出主被动串联状态信息融合和并联状态信息融合算法。仿真结果表明两种状态信息融合方法都可以大大提高跟踪精度，同时还可以提高系统的可靠性。

简化概率数据关联算法

基于所有落入目标关联域内的点迹并不都与目标关联的事实，提出了一种新颖的工程概率数据实用算法——基于聚矩阵分解的概率数据关联算法。仿真结果表明该算法具有计算量小。

效能评估方法在多目标跟踪系统中的应用

基于系统工程理论 ,分析了影响机动多目标跟踪系统基本效能的各要素 ,给出机动多目标跟踪系统的基本效能指标及其定义 ,从而建立了雷达机动多目标跟踪系统的效能评估模型。最后通过仿真分析给出 3种多目标跟踪算法的效能评估结果。

累量域谐波恢复方法(英文)

累量域谐波恢复算法 ,通常假定谐波初相在 [-π,π]区间上均匀分布 ,而且大量的仿真实验沿用相关域的分析方法 ,假定谐波数目为二 ,其振幅几乎相等 .本文在对实际信号模型分析的基础上 ,从理论上得出了初相确定、谐波数目较多和信号动态范围比较大时累量自身及累量域参数估计方法的一些特点 ,指出了现有谐波恢复和基于三阶累量的噪声预滤波算法在理论和实际信号处理中的缺陷 ,并对大动态范围信号谐波恢复算法作了改进 ,使其理论更加完善。

随机模糊神经网络在目标状态信息融合中的应用

提出一种新的基于随机模糊神经网络的多传感器状态信息融合方法 ,研究和比较了基于单值模糊神经网络和基于随机模糊神经网络的雷达与红外传感器状态信息融合。仿真结果表明 ,当输入被噪声污染时 ,基于随机模糊神经网络的方法离线学习次数更少 ,能更有效地防止噪声的干扰 ,并且融合误差更小。

数据融合体系结构的设计

在进行数据融合系统设计时,选择适当的融合体系结构是首要工作。本文首先分析了单传感器系统的不完善性;接着,分析了数据融合的功能模块及其相互之间的关系,指出了集中式/分布式/混合式融合处理结构的优劣,最后,讨论并分析了几种典型的数据融合体系结构。

雷达多目标跟踪系统的跟踪效能评估

基于系统工程理论，分析了影响机动多目标跟踪系统基本效能的各要素，给出了机动多目标跟踪系统的基本效能指标及其定义，从而建立了雷达机动多目标跟踪系统的效能评估模型，并且通过仿真分析给出了三种多目标跟踪算法的效能评估结果。

运动图像多尺度分割方法及其参数估计

一种新颖的多尺度分割方法被引入到多分辨率运动图像分割框架中,形成了一种新的多尺度运动图像分割方法。这种方法是由多尺度随机场和序贯极大后验估计器两个基本概念组成,它可以解决多尺度图像分割中仍然存在的计算复杂度问题,并通过上下文图像模型达到准确的图像分割。

空空导弹攻击模态下的综合火力/飞行控制系统设计与仿真

本文研究空空导弹攻击模态下的综合火力／飞行控制系统的设计与仿真问题．文中给出了系统的数学模型和仿真方法．仿真结果表明，整个系统工作性能良好，瞄准误差能很快消除，可以实现导弹攻击的自动化．整个系统的设计为综合火力／飞行系统的研究提供了方法和途径．

机动目标跟踪-火控综合系统动态品质分析

研究了机载雷达机动目标跟踪算法，用强迫奇异摄动技术求出了三维追逃微分对策问题的次最优策略。借助于上述算法和策略，建立了一种符合实战情况的跟踪－火控综合系统。从大闭环角度对该综合系统动态品质进行了详细的仿真研究。结果表明，该综合系统能较长时间地锁定目标，准确地实现对目标的三维攻击，并且避免了求解最优控制中经常出现的两点边值问题。

电子战特种飞机电磁兼容预设计技术

为解决飞机电磁兼容传统设计方法的不足,提出并采用自顶向下、全机系统量化的电磁兼容预设计方法,在特种飞机系统方案论证阶段构建能量传输模型和系统受扰的关联矩阵,通过数值仿真、行为级仿真、等效推算、模拟测试、数据统计等手段,分析机载设备、火工品、燃油和人员的安全性,对全机的电磁兼容进行评估、指标量化分配和优化设计,实现全机系统良好的电磁兼容设计状态;能针对分系统指标的变动随时分析全机电磁兼容性的变化,也可为实现全机电磁兼容而调整分系统指标.该方法在全机系统定型前充分暴露可能出现的电磁兼容问题,并最大程度将其解决在系统设计阶段.该方法已应用于多个特种飞机型号的电磁兼容研制中,预设计成功率高,为解决型号研制中的电磁兼容问题提供了重要的技术支撑.

基于扩展Kalman滤波的空基多平台多传感器数据配准和目标跟踪算法

本文研究基于扩展 Kalm an滤波和多个空中移动平台的多传感器数据配准与目标跟踪问题 .文中首先给出了空中移动平台传感器数据配准几何坐标转换算法 ;接着将目标运动模型和传感器配准误差模型组合在同一个状态方程中 ,然后利用扩展 Kalman滤波方程进行估计 .Monte- Carlo仿真表明 。

运动图像的初始分割

在图像运动目标仿射模型和统计图像分析的基础上,建立了一种运动图像序列的初始化分割的方法,并对该方法的理论基础进行了分析。最后给出了采用该方法的两个运动图像分割的算例,通过该算例说明了该方法可以得到比较满意的结果。

运动图像多尺度分割中的参数估计方法

将一种新颖的多尺度分割方法引入了多分辨率运动图像分割框架中 ,从而形成了一种新的多尺度运动图像分割方法。该方法主要由多尺度随机场和序贯极大后验估计两个基本概念组成 ,主要是解决多尺度图像分割中仍然存在的计算复杂度问题 ,并可以通过上下文图像模型达到更加准确的图像分割。

加强航空电子总体,迎接21世纪挑战

提出了21世纪对航空电子的四大挑战：降低成本、突破"信息障"、提高生存率、变革生产关系。分析了第三代、第四代航空电子系统的特点，提出必须进一步加强航空电子总体，为21世纪的发展作好准备。

综合传感器系统——向纵深发展的航空电子综合技术

文章从传感器的重要性及“经济上可承受性”引出了“综合传感器系统(ISS)概念”并对其定义、实现方法和验证结果及目前存在问题进行了分析。特别是对孔径综合、射频综合和ISS管理做了图示说明。指出传感器综合技术是本世纪初航空电子的关键技术,对未来作战飞机有致关重要的影响,并就我国开展这项关键技术研究提出了有益建议。

机载跟踪雷达的次最优控制

本文把机载跟踪雷达的目标视为匀速直线运动叠加一阶马尔柯夫过程,在视线坐标系内建立状态方程和观测方程。采用二次型性能指标,用E-coupling法求得次最优控制律。模拟计算表明,采用该控制律的系统具有很高的跟踪精度,比经典比例控制大约提高一个数量级,和最优控制相当。

日本的新潮流

日本是当今世界经济、工业、技术发展最快的国家。它用了二十年时间走完了欧美等主要资本主义国家四、五十年所走的路程,终于挤进了先进工业国的行列,成为世界第二经济强国。它的成功奥妙正在为世人所研究和借鉴。它在向二十一世纪迈入的这十五年中有什么趋势和倾向,更是为世界各国所瞩目。从现在到二十一世纪短暂的15年间,日本可能出现种种转向及新的潮流,诸如:

未来航空电子的发展趋势

飞机(含直升机)由飞行平台、信息平台组成。航空电子就是信息平台，负责信息的探测、收集、传输、处理、分发、应用、管理。其作用是感知周边和本机态势，获取信息，为完成空中飞行任务和打击目标提供最优决策依据，是飞机对外沟通的唯一通道，信息化的依托所在。