融媒体环境下广播音乐节目主持人的主持艺术

媒体融合给传统媒体行业带来了冲击与挑战,对原本拥有广阔市场和受众的传统音乐广播及其主持人提出了全新要求。本文通过分析江苏经典流行音乐广播在传播形式、节目内容和营销手段方面的转型策略,结合代表性音乐节目主持人,基于能力需求和主持技巧,探析融媒体环境下广播音乐节目主持人的主持艺术。

基于多维时空数据可视化的传染病模式分析

近年来,诸如非典型性肺炎、甲型H1N1、手足口病等传染病在社会各界引起了广泛关注,传染病的暴发往往具有季节性、空间性和相关性.为此提出了传染病可视分析系统,以直观分析传染病的时空模式,交互挖掘不同疾病、地区之间的关联性和相似性.时间模式通过时序折线图、季节变化堆叠图可视化不同传染病的长期趋势、季节消长规律,同时通过构建时序平行坐标系,交互利用地区分布对比图进行异常值分析.空间模式通过地图分类图以及交叉对比热力图来反应疾病在不同省份的空间分布规律、空间聚类结果以及相似性分析.通过对39种法定传染病的整体、个别趋势以及其中异常值的分析结果,表明所提系统能够综合考虑传染病数据的多维时空特性,可有效帮助用户挖掘传染病传播的时空模式,快速寻找传染病暴发时间节点和空间分布转移事件,从而更好地进行预防、把控和分析.

新冠疫情相关社交媒体谣言传播量化分析

新冠肺炎疫情的爆发伴随着大量的谣言在社交媒体平台传播,对网络秩序和社会稳定产生了不良影响.已有的疫情相关社交媒体谣言传播量化分析研究仅对谣言内容等单一传播要素展开分析,而忽略了构成信息传播的其他基础要素,包括传播者、受众以及传播效果等.同时,这些研究的谣言数据与真实的社交媒体谣言数据也存在分布偏差和信息缺失.因此,基于新浪微博平台对新冠疫情相关社交媒体谣言的传播展开更加全面的量化分析.具体而言,首先对谣言传播内容进行分析,包括其主题分析、涉及地区分析、事件倾向性分析以及情感分析;进一步对谣言参与用户进行分析,将参与用户分为3类:造谣者、传谣者和辟谣者,并分别对其基础属性、关注主题、个体情绪以及自网络属性进行探究;最后对谣言引发舆情进行分析,探究其情感的整体分布、与主题、关键词和地区的关系、以及情感的演变规律.该研究首次从信息传播的各个基础要素层面对疫情相关的社交媒体谣言传播展开量化分析,不仅对新冠肺炎疫情相关谣言传播有了更全面深刻的认识,同时对突发公共事件的谣言研究和谣言治理也具有十分重要的价值.

FFT算法的便携式阻抗测试仪

针对传统阻抗测试仪体积较大、价格昂贵等问题,提出了基于FFT算法的便携式阻抗测试仪。该测试仪采用STM32单片机及FPGA作为处理器,双路高速A/D采样芯片采集电压信号,通过FFT算法对采集到的信号进行处理得到阻抗相位,同时将电压信号分解为虚部和实部发送至单片机,对电压实部和虚部信号进行矢量计算得到阻抗模值。经过实验研究,该测试仪性能稳定,测量精度高。