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突发事件网络舆情信息分类方法研究
被引量:
6
1
作者
郑魁
疏学明
+1 位作者
袁宏永
金思魁
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第5期3-5,37,共4页
根据公共安全网络舆情研究的需求,将文本分类技术应用于突发事件应急管理中,提出了基于TFIDF分类方法的突发事件引发的网络舆情信息分类方法,设计类别样本并读入新闻文本,对文本进行中文分词,通过计算新闻文本和类别样本的相似度将新闻...
根据公共安全网络舆情研究的需求,将文本分类技术应用于突发事件应急管理中,提出了基于TFIDF分类方法的突发事件引发的网络舆情信息分类方法,设计类别样本并读入新闻文本,对文本进行中文分词,通过计算新闻文本和类别样本的相似度将新闻文本分到相似度最大的类别之中。通过编程实现了按照事件类型和地理位置两种分类方式对新闻文本进行分类,程序分类结果验证了该方法的实用性。
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关键词
网络舆情
突发事件
公共安全
文本分类
TFIDF
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职称材料
题名
突发事件网络舆情信息分类方法研究
被引量:
6
1
作者
郑魁
疏学明
袁宏永
金思魁
机构
中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
清华大学公共安全研究中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第5期3-5,37,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70773069)
文摘
根据公共安全网络舆情研究的需求,将文本分类技术应用于突发事件应急管理中,提出了基于TFIDF分类方法的突发事件引发的网络舆情信息分类方法,设计类别样本并读入新闻文本,对文本进行中文分词,通过计算新闻文本和类别样本的相似度将新闻文本分到相似度最大的类别之中。通过编程实现了按照事件类型和地理位置两种分类方式对新闻文本进行分类,程序分类结果验证了该方法的实用性。
关键词
网络舆情
突发事件
公共安全
文本分类
TFIDF
Keywords
Network public opinion Incident Public safety Text classification TFIDF
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
突发事件网络舆情信息分类方法研究
郑魁
疏学明
袁宏永
金思魁
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
6
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