神经网络技术识别厚油层层内剩余油方法

以检查井资料为基础,利用统计分析的方法建立储层物性(孔隙度和渗透率)及岩性(泥质含量)的测井解释模型,并按厚油层内部存储性和渗流性质的差异,建立起三级流动单元的识别和划分标准。在此基础上,利用神经网络技术对密闭取心检查井资料进行学习训练,建立起原始含油饱和度、目前含油饱和度和残余油饱和度的测井解释模型,从而实现对厚油层层内剩余油的综合定量解释,为高含水期厚油层层内剩余油挖潜提供物质基础。

含聚污水对表面活性剂界面张力影响及岩心降压效果

基于以往超低界面张力表面活性剂降压增注技术在应用中，表面活性剂溶液采用清水配制，研究了含聚污水条件下表面活性剂界面张力的影响．当污水中聚合物质量浓度小于100mg／l，时，表面活性剂溶液可以达到超低界面张力；含聚污水的矿化度为1～10g／L，pH值小于6时，不影响表面活性剂性能．含聚合物污水岩心降压结果表明，当污水中聚合物质量浓度大于100mg／L时，须加氧化剂段塞，注入压力降低值可大于40％．

土壤化验汇总结果的价值和使用

自20世纪40年代以来,土壤测试已被认为是可靠的农艺学工具。目前,在美国各种实验室里,每年大约有300万农业标本进行分析。在这些实验室中多数都有土壤测试汇总结果。纵观1985年50个州的实施情况,有46个州的大学或州建立的实验室提供土壤测试服务。在这46个实验室中。