基于水波优化算法的多阈值图像分割方法

为解决多阈值Kapur熵图像分割方法的精度低和运算时间慢的问题,提出基于水波优化算法的多阈值图像分割方法。传统的多阈值Kapur熵随着阈值个数的增加,分割精度有所下降和运算时间增加,所以将多阈值图像分割方法作为优化问题,利用水波优化算法寻找多阈值Kapur熵的最佳阈值,提高图像的分割精度。通过对图像的分割仿真实验,表明该算法具有更好的寻优能力,同时该算法的寻优精度高,收敛速度快,稳健性强。

基于莱维飞行的水波优化算法

为了解决水波优化算法的全局搜索能力较弱和收敛速度较慢的问题,笔者提出了基于莱维飞行的水波优化算法,该算法采用莱维飞行改进水波跳跃公式,使得水波的波动更加随机,从而更加接近真实水波扩散状态,更好地模仿水波的特性,提升了算法的局部寻优能力。通过进行标准测试函数最优值求解仿真实验,表明该算法具有更好的寻优能力,寻优精度高,收敛速度快,稳健性强。