复制理论与二进码

基于复制理论的思想，分析了有关的二进码，指出了二进码本身具有的某种复制特性，并且根据组合思想提出了新的二进码──Ｋ码，根据平移复制和对称复制的等效性，证明了Ｋ码和自然二进制码的关系，揭示了Ｋ码的物理意义，提出了有趣的有关函数．

基于Thomas簇过程的异构蜂窝网能量效率分析

针对现有的异构蜂窝网(HCN)中小小区的迅速增加给用户密集的热点区域带来的巨大的能源消耗问题,提出了以用户为中心的用户热点模型框架。首先,使用Thomas簇过程对HCN热点地区的用户进行建模;其次,结合最大平均偏置接收功率的连接策略以实现基站负载均衡;最后,利用随机几何理论推导出用户的关联概率和覆盖概率,给出网络能量效率的定义。仿真分析验证了推导的计算式的准确性,证明了设置合适的偏置因子可以大大提高网络的能量效率。

大连理工大学电工电子虚拟仿真实验教学研究与创新实践专刊序

在教育部高等教育发展、学校质量工程,以及省、校、学部各级教育教学改革等项目的大力资助下,大连理工大学电工电子国家级实验教学示范中心(以下简称“中心”)的教学环境和实验设备得到了全面改造和提升。截至2017年底,中心总建筑面积为3635平方米,总资产值逾1000万元,实验设备3500余台,可同时容纳600余名学生进行实验教学活动。2014年,中心获批辽宁省虚拟仿真实验教学中心。2015年,教育部办公厅下发教高厅函〔2015〕3号文件,批准中心为国家级虚拟仿真实验教学中心。至此,中心正式成为“双国家级”实验教学中心。

二进码的复制特性

本文基于复制理论的思想,分析了有关的二进码,指出了二进码本身具有的某种复制特性,并且根据组合思想提出了新的二进码—K码,根据平移复制和对称复制的等效性,证明了K码和自然码的关系,揭示了K码的物理意义.

基于RSSI的无线传感器网络修正加权质心定位算法

提出了一种基于接收信号指示强度(RSSI)的修正加权质心定位算法,它区别于以往的加权质心定位算法,在该算法中采用测试距离倒数之和代替距离和的倒数作为权重,同时提出了修正系数的概念,避免了信息淹没现象,提高了定位精度。仿真结果表明,本文算法定位精度较之前的加权质心定位算法有了明显提高,最高可达17.83%。

一种基于RFID原理的交通信息获取系统与车辆定位方法

车辆的无线定位技术已成为近年来的一个研究热点。该文首先提出了一种基于RFID(射频识别)技术的交通信息获取系统,并在此基础上,提出了一种新的多基站TDOA(到达时间差)车辆定位方法。该方法是一种基于鲁棒性估计的两步定位方法。第1步利用多个基站的TDOA信息通过鲁棒性估计找到车辆的大致位置,然后进一步采用与车辆距离最近的3个基站的TDOA信息对车辆进行精确定位。该方法可有效地克服传统Chan算法当信号衰减引起TDOA估计误差较大时性能迅速恶化的问题。仿真实验结果表明该方法的定位精度优于传统的Chan算法和基于直接平均的2次定位法,可满足交通信息获取系统中对机动车辆定位的要求。

一种适用于移动传感器网络的增强型蒙特卡罗定位跟踪算法

该文提出一种在低锚节点密度的移动传感器网络中实现定位跟踪的方法。利用受控的洪泛方式提高锚节点利用效率,采用遗传交叉操作加快预测阶段的抽样,采用插值方法对节点运动速度及方向进行预测,利用位置估计精度优于自身的1跳邻居节点的信息强化滤波条件。仿真实验结果表明,该文算法与传统算法相比加快了收敛速度,提高了定位精度,改善了在低锚节点密度时的性能。

K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法

针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题,基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能,但其计算复杂度较高,从而影响其实际应用。该文根据奈曼-皮尔逊准则,推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系,进而提出了基于最大特征值的矩阵CFAR检测方法(M-MED)。最后通过对所提方法的计算复杂度及仿真实验结果的分析表明了所提方法不仅计算复杂度低且具有较好的检测性能。

基于Gabor多通道加权优化与稀疏表征的人脸识别方法

稀疏表征理论在模式识别中的应用引起广泛的关注。在用稀疏表征方法研究人脸识别问题中,为了使得表征系数矢量具有更为显著的稀疏性,该文提出一种Gabor稀疏表征分类(Gabor Sparse Representation Classification,GSRC)算法,该算法利用Gabor局部特征构造字典,增强算法对外界环境变化的鲁棒性。GSRC算法对所有的Gabor特征等同对待,通过进一步考虑不同Gabor特征对识别的不同贡献,该文提出了一种加权多通道Gabor稀疏表征分类(WMC-GSRC)算法,该算法通过引入Gabor多通道模型,提取不同通道的Gabor特征分别构造字典和稀疏表征分类器,在决策级执行分类器的加权融合得到识别结果。通过在ORL,AR和FERET人脸库上的实验结果验证了该文算法的有效性。

基于空间谱的多天线盲频谱感知算法

现有的频谱感知算法主要在时间、频率以及地理空间维度进行检测,对角度维的利用尚不成熟。将多天线技术中的到达角(AOA,angle of arrival)估计算法应用到频谱感知领域,提出了2种基于空间谱的盲频谱感知算法,分别为最大—最小延迟相加谱值比检测和平均—最小延迟相加谱值比检测。利用空域匹配滤波的优势,新算法在低信噪比下得到了较高的检测概率,同时为角度维的频谱接入提供了AOA信息,从而提高了频谱利用率。此外,运用随机矩阵理论,推导了检测阈值和检测概率的理论值。仿真结果表明,在Nakagami-m信道下,提出的算法具有比现有盲感知算法更优的检测性能。

远程虚拟仿真实验教学中心建设

在国家信息化发展战略的背景下,在跨国际的远程优质实验教学资源共享的基础上,探讨高危、高成本实验项目的虚拟化建设,以及实验教学大纲和教学模式的改革。依托国家级实验教学示范中心优秀实验教学团队,组建了一支远程虚拟仿真实验教学研发团队和管理团队,使得远程虚拟仿真实验教学的建设得到保障,为后续远程虚拟仿真实验教学体系的完善提供了有利的建设经验和支撑。

数字锁相放大器的实现研究

基于DSP设计了一种采样频率可控的数字锁相放大器。针对数字锁相放大器对低通滤波器性能的要求,采用CIC和降采样的方法,实现了一种高效的窄带低通滤波器。测试结果表明,在采样频率为500kHz时,低通滤波器的通带截止频率可达0.5Hz;当输入信号幅度为5～150mV时,系统测试的相对误差小于0.5%;当输入信号幅度为1～50μV时,系统测试的相对误差小于2%;同时系统在1～120kHz的工作范围内,具有较好的一致性。

毫米波RoF光通信系统中外调制技术的研究

从理论和仿真两个角度分析了毫米波的两种光外调制生成方式DSB和SSB。通过眼图分析表明,受光纤色散的影响,DSB调制方式导致毫米波信号功率随传输距离的增大呈现周期性衰减,不适于长距离传输。SSB调制方式能够有效的抑制色散导致的毫米波功率损耗,适于长距离传输。最后针对采用SSB方式传输的不足之处提出了相应的改进方案。

基于自适应分数阶傅里叶变换的线性调频信号检测及参数估计

该文提出了一种基于最小均方算法的自适应计算分数阶傅里叶变换的方法并将该方法应用到多分量chirp信号的检测与估计之中。该方法通过对连续型分数阶傅里叶反变换进行离散化采样,得到适合数值计算的离散形式,进而通过适当的选择输入向量和目标函数构造自适应滤波器,经过最小均方算法进行训练后所得的滤波器权系数即为分数阶傅里叶变换的结果。仿真实验表明,该方法可以用来计算分数阶傅里叶变换及对chirp信号进行检测和参数估计,且计算延时相对较小。

基于谱范数的矩阵CFAR检测器

基于信息几何的矩阵恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测器为雷达目标检测问题提供了新的解决思路,其主要组成部分是均值矩阵的估计和检测统计量的计算,且检测性能与矩阵流形上的几何测度有紧密关系.现有的信息几何测度都是从Frobenius范数考虑,本文则基于谱范数考虑了矩阵流形上的几何测度和均值矩阵估计问题.将均值矩阵估计问题转化为矩阵流形上的优化问题,根据目标函数的性质得到了计算简便的近似均值矩阵.利用不同方法得到的均值矩阵,提出了几种新的基于谱范数的矩阵CFAR检测器.通过检测势分析和仿真实验验证了其检测性能优于现有的其他矩阵CFAR检测器,复杂度分析也表明了其计算复杂度低于现有的其他矩阵CFAR检测器,为海杂波背景下的雷达目标检测提供了新的有效技术手段.

信号的复制生成理论及其在通信中的应用

信号的复制生成理论是基于复制方法生成信号的理论 ,它主要研究信号 (序列 )的复制特性、在不同的复制信息和复制方式下信号 (序列 )的生成原理和性质。在简要介绍信号的复制生成理论的基础上 ,着重介绍了利用复制理论提出的一种新的伪随机码捕捉方法。

一种新的用于Hammerstein预失真器的自适应结构

针对目前的自适应预失真结构不利于高效的最小二乘算法直接对Hammerstein预失真器参数进行更新的问题,该文提出了一种新的自适应预失真结构。应用该结构可以得到Hammerstein预失真器中两个子系统的误差,因此可使用高效的最小二乘算法直接对Hammerstein预失真器进行自适应更新,避免了结构误差以及子系统误差不精确对预失真器性能的影响。仿真结果表明:该文提出的自适应结构可使Hammerstein预失真器快速高效地补偿带记忆效应功率放大器的非线性失真。

基于特征值的频谱感知融合算法

针对目前的频谱资源使用效率低的问题,提出了一种新的基于特征值的频谱感知融合算法,从而更好地实现动态频谱共享。所提算法利用样本协方差矩阵的最大特征值、迹和所有特征值的几何均值构造了检测统计量。通过随机矩阵理论分析了所提算法的检测概率及虚警概率,并得到了理论门限的解析表示。此外,从理论上分析了所提算法中参数的选择问题。仿真实验表明,所提算法比已有的特征值检测算法具有更好的检测性能。

海杂波环境下改进的中值矩阵检测方法

考虑到最大特征值具有较优的信号检测能力,将基于信息几何的矩阵恒虚警率检测方法与最大特征值相结合,提出了基于最大特征值的改进中值矩阵恒虚警率检测方法。利用矩阵流形上不同的几何测度估计杂波的中值矩阵;采用协方差矩阵的最大特征值作为检测统计量,将最大特征值与不同的中值矩阵估计值相结合得到6种改进的中值矩阵检测方法。通过复杂度分析和基于仿真数据和实测数据的仿真实验验证了改进算法的有效性。

空间调制信号的改进M-ML检测算法

空间调制(SM)系统的最大似然(ML)最优检测算法的计算复杂度很高,具有较低计算复杂度的M-ML检测算法受到了人们的关注.M-ML算法按照接收天线序号由小到大的顺序进行检测,从误比特率性能角度考虑并不是最佳的.通过研究不同检测顺序对算法性能的影响,提出了两个改进的M-ML算法,仿真结果表明改进的M-ML算法在误比特率性能上优于M-ML算法.由于M-ML算法在不同的信噪比下每层保留固定的节点数M,尤其在高信噪比时会造成计算资源的浪费,因此提出一种动态M-ML算法,即通过门限值自适应选择每层保留的节点数.仿真结果表明动态M-ML算法降低了M-ML算法的计算复杂度,同时性能逼近M-ML算法.