测绘型多旋翼无人机系统常见问题及维护优化方法

测绘型多旋翼无人机系统总体稳定可靠,具有飞行准备时间短、形成作业实力快、需要作业人员少、易于维护保养、成果多样等优点。在测绘型多旋翼无人机的实飞过程中,会遇到一些常见的问题和故障,本文针对这些问题提出合适的维修维护和优化方法,以便多旋翼无人机能够更好地完成航摄飞行作业。

浅析多旋翼无人机系统技术改进

近年来,多旋翼无人机发展迅速,因操作简单、携带便捷、成果多样,被广泛应用于国家发展建设的多个领域。该文从多旋翼无人机全系统出发,依次提出了动力系统、机体主要承力部件、后期数据处理、信道通信和任务云台等方面限制多旋翼无人机发展的诸多瓶颈问题和现有不足,并针对以上问题进行具体分析和技术研究,同时提出技术改进意见。

基于倾斜摄影重叠度设置的三维建模精度分析

多旋翼无人机搭载的倾斜摄影平台,能够进入不同任务区域,采集多角度的地物影像信息。本文讨论了多旋翼无人机在不同起飞高度、不同航摄任务区域下预设影像重叠度与实际影像重叠度的差别。针对在建筑物密集区域下,分析预设影像重叠度与重新设置重叠度对三维建模成果精度的影响。

某测绘型无人机伺服系统故障解决方案

用于测制数字地形图和正射影像图的某测绘型无人机由飞行控制系统、伺服系统、无人机平台、动力系统、任务设备等组成,伺服系统主要接受机载计算机指令,并执行指令规定的动作。伺服系统是该型无人机的重要组成部分,是实现无人机飞行控制的关键系统,同时具有高精密度、高使用频率、高故障率的特点,本文结合该型无人机实际操作经验,重点探讨了伺服系统故障解决方案。

小波变换算法在纹理数据压缩中的应用

本文主要研究了数据压缩算法在纹理数据压缩中的应用问题。

LZW算法在DEM数据压缩中的应用研究

在虚拟地形环境领域,数据压缩是解决海量DEM数据的存储、传输、处理难题的直接有效办法。在实时漫游中,DEM数据的高效压缩和传输变得越来越重要,已经成为影响系统性能的关键技术之一。文章主要研究了数据压缩算法在DEM数据压缩中的应用问题。首先分析了DEM数据的概念及数据特点,通过对比各类压缩算法压缩性能,选用无损的LZW算法对DEM数据进行压缩。并分析了评价DEM数据压缩算法的指标。在实现对DEM数据的无损压缩时,介绍了LZW算法的编码原理和执行步骤,分析了LZW算法的优缺点,提出了对LZW算法的改进方法,实现了改进后的LZW算法对DEM数据的压缩。通过实验测试,分析评价了LZW算法的压缩性能。

基于无人机影像的打击效果评估研究

在信息化战争环境下,无人机凭借其机动灵活、无人员伤亡等优势在作战中应用广泛。为更好地发挥无人机的侦察本领,提升目标变化检测能力,本文讨论了依靠无人机影像实现打击效果评估的实现方法。首先,依据控制点选取、图像差值法和比值法等算法,对图像完成预处理、变化检测等;然后,针对检测到的变化区域进行损伤等级划分,实现打击效果评估;最后,通过实验对比了不同检测算法在打击效果评估过程中的优缺点,为建立完备的无人机评估体系提供了参考。

“伪地心距”概念的提出及其精度分析

为解决重力计算中的坐标转换与精度分析问题,通过对ECEF坐标系中的地心球坐标、地心直角坐标和大地坐标三者之间的转换关系的分析,得出了转换过程和转换公式。针对实际工作中遇到的一种特殊已知条件下的坐标转换问题,提出了"伪地心距"的概念,给出了计算点在参考椭球面上和外部两种情况下坐标转换的方法及解决实际问题的办法,并对伪地心距的具体变化规律进行了计算分析。

测绘工程的质量管理与系统控制探讨

测绘工程师确保工程建设在获取基础数据的过程中保证其安全性、可靠性和高效性的主要方式,这就对测绘工程自身科学、安全、公正的系统控制和质量管理提出了更高的要求,同时在测绘工程中为了满足更多客户的需求要采用严谨的系统控制意识和测绘质量,加快测绘行业走向成熟的步伐和进程,为后期测绘工程的健康发展奠定良好的基础。但是就现阶段来讲,面对市场如此激烈的竞争环境,测绘工程面临许许多多的考验,因此提高控制与管理效率,使测绘工程系统控制和质量控制不断加强就显得尤为必要了。