遥感图像边缘提取微分方法及其应用

遥感图像处理过程中,边缘提取一直是研究的热点与难点。通过介绍边缘的概念及种类,对传统的一阶微分方法和二阶微分方法进行了深入的探索,对各种微分方法的原理及过程,以及各种方法对图像的处理结果进行了对比分析,最后对遥感图像边缘提取方法所面临的问题和今后的发展方向表达了自己的观点。

“嫦娥一号”第一幅月面遥感影像撞击坑特征

撞击坑是月表的主要地貌形态，按普通碗状型、中心隆起型、平底型及同心圆型4种类型描述“第一幅月面图像”上月表撞击坑的形态特征。应用遥感专业图像处理软件，结合白赛尔大地主题反算法，实现撞击坑分布及直径信息提取。研究发现，研究区域的撞击坑直径主要集中在300～700m。而且撞击坑空间分布不均匀，直径越小，分布越密集。

网格环境下批量遥感图像处理

网格环境下遥感图像的并行处理,按照任务分解模式的不同可分为单图像多进程及单图像单进程两种任务划分方案。在对两者对比分析的基础上,针对批量遥感图像处理任务的特点,采用单图像单进程任务划分方案,在MPICH-G2模式下利用GridFTP模块解决海量遥感图像传输问题,使用Intel公司的OpenCV开源库编写繁杂图像处理代码,并基于"嫦娥1号"卫星首幅遥感影像进行环状构造边缘检测实验,以此对本文采用的批量遥感图像处理模式加以验证。

多角度遥感中BRDF模型研究的现状与展望

地表的二向性反射特性是多角度遥感中所要解决的基本问题。本文综述了多角度遥感中二向性反射模型在理论研究和实际应用中的现状与新进展,同时分析了各个模型的优缺点和应用范围,为模型选取提供了依据,其中重点介绍了核驱动模型。并讨论了多角度遥感的未来发展方向。

基于网格环境的遥感图像并行处理

对于海量遥感数据处理而言,关键是如何处理大量的网络计算,借助网格整合异构计算资源的优势,设计开发适合遥感图像处理的网格计算环境和算法。本文结合实际研究,以Globus为网格中间件,CSF4为元调度器构建网格环境,依据MPICH-G2编程模式,以遥感图像增强中的平滑处理为例,在网格环境下实现遥感图像并行化处理,并处理效率进行了对比分析。