基于递归神经网络的游梁式抽油机振动故障诊断

利用带偏差单元递归神经网络对油田抽油机的故障进行诊断。介绍了递归神经网络的网络结构及其算法,总结归纳出具有典型特征的诊断样本,并组织构造该神经网络。Matlab仿真结果表明,带偏差单元递归神经网络易于实现对抽油机故障的实时诊断,并能提高故障诊断的准确性。

模糊混沌神经网络的构建方法研究

基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了BP算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌BP算法,并提出了基于混沌BP算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建的模糊混沌神经网络的模糊特性、耗散性和李亚普诺夫性能指标。给出了模型具有模糊特性的几个特征,以及满足耗散性和混沌特性的条件。仿真实验表明所提出的模糊混沌神经元模型既具有模糊特性又具有混沌特性。

基于Zigbee的森林防护系统设计

针对森林防护的特点,设计了一种基于Zigbee的森林防护系统。系统由Zigbee协调器、路由器、终端节点和上位PC机组成。终端节点采集地理位置、空气湿度、温度、气压、光强度等参数,然后通过构建的Zigbee网络传给协调器,最终由协调器再把数据通过GPRS模块传到上位机,在上位机指挥中心由工作人员进行数据分析,从而对森林的情况进行实时监控。