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影响XRF法测定土壤重金属Pb、Cd含量准确性的因素优化 被引量:1
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作者 金楚湄 闫颖 +1 位作者 袁昕玥 王晓凤 《山东化工》 CAS 2023年第19期134-138,142,共6页
土壤颗粒的不同粒径和含水量会影响X射线荧光光谱法(XRF)测定土壤中重金属元素浓度的准确性。为解决上述问题,本文以铅、镉两种重金属污染土壤为研究对象,通过配制一系列不同粒径、不同含水量和不同重金属污染程度的土壤,采用XRF法测定... 土壤颗粒的不同粒径和含水量会影响X射线荧光光谱法(XRF)测定土壤中重金属元素浓度的准确性。为解决上述问题,本文以铅、镉两种重金属污染土壤为研究对象,通过配制一系列不同粒径、不同含水量和不同重金属污染程度的土壤,采用XRF法测定土壤中重金属含量,将模拟土壤加入的重金属含量值与XFR法的测定值进行比较,运用Origin2019b对数据进行拟合,最终确定出适用于铅、镉污染土壤的XRF法测定的最佳粒径和最佳含水量。本研究的结果为:当Pb的模拟含量分别是50,100,500,1000 mg/kg时,最佳粒径分别是0.125(120),0.096(160),0.150(100),0.106(140)mm(目);最佳含水量是30%,35%,35%,45%。当Cd的含量分别是5,10,15,20 mg/kg时,最佳粒径分别是0.150(100),0.250(60),0.150(100),0.425(40)和0.150(100)mm(目);最佳含水量均为30%,30%,30%,30%。在最佳粒径和最佳含水量条件下,测定不同含量水平的Pb和Cd,其XRF法的测量结果准确性大大提高。因此,参数优化可有效提高XRF法快速测定土壤中Pb和Cd含量的准确性。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱法 最佳粒径 最佳含水量
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外语诗歌APP开发需求的调研与分析
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作者 李晓菲 金楚湄 +2 位作者 韦春艳 雷一凡 吕毅 《信息与电脑》 2021年第17期100-102,共3页
互联网学习氛围下诗词学习热度持续上升,使得市场上诗词文学和外语学习类APP持续发展,但是外语诗歌学习存在空缺。本文实现以POEM为研究主体的APP开发。该APP是一款以外语诗歌学习为主体的外语学习软件,弥补了外语诗歌在外语学习中的空... 互联网学习氛围下诗词学习热度持续上升,使得市场上诗词文学和外语学习类APP持续发展,但是外语诗歌学习存在空缺。本文实现以POEM为研究主体的APP开发。该APP是一款以外语诗歌学习为主体的外语学习软件,弥补了外语诗歌在外语学习中的空白,能够为学习者提供更地道、更有内涵的外语学习。 展开更多
关键词 外语诗歌 外语学习 软件开发调研
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