道路交通事故严重程度预测及致因分析

【目的】为提高交通事故严重程度预测的准确性,明晰事故严重程度的关键影响因素。【方法】从885起道路交通事故案例数据中选取影响交通事故严重程度的人、车、路、环境四方面共14个因素,采用融合通道注意力的卷积神经网络(CA-CNN)构建事故分类预测模型。在此基础上,采用边际效用方法分析得出交通事故严重程度的显著影响因素。【结果】结果表明,相较于卷积神经网络(CNN)、随机森林(RF)、朴素贝叶斯(NaiveBayes)、回归分析(Logistics)、决策表(Decision_table)、引导聚集算法(Bagging)6种预测模型,CA-CNN模型在准确率、查准率、召回率等指标评价下,整体预测性能更优;在交通事故严重程度的影响因素中,季节、是否工作日、道路类型、事故形态、是否违法变更车道、未按规定让行及制动不当7个因素具有显著性(p≤0.05)。【结论】CA-CNN是一种有效的交通事故严重程度预测模型,其分析结果有助于降低交通事故发生率和严重程度。

基于节约算法的电缆巡线路径优化

电力线路巡视检查的目的是掌握线路运行的状况,及时发现并消除设备缺陷和隐患,预防事故发生,为线路检修提供内容,以保证线路的安全运行。虽然目前已经出现了无人机巡线等新技术手段,但由于成本和适用性的问题,人工巡视仍是主流,特别是对于配电线路而言由于量大、地理位置分散等原因,基本均采用人工巡视方式。

基于最近邻法的电力电缆巡线路径的优化

电缆线路的分布主要在地下、管道甚至海底,在检修与维护方面会面临巡视周期较长的问题。为了缩短电力电缆巡线路径的距离,压缩无效时长,提高供电服务效率,本文先分析电力电缆巡线路径的当前现状,再针对电缆中间接头巡线车辆的路径问题,采取启发式算法中的最近邻法对其进行研究,该方法简单实用有效。与现行的逐条线路巡视路径相比,最近邻算法可以缩短车辆路径的距离,减少巡线路程间无效时间。本文以舟山市供电有限公司客服中心的电力电缆巡线路径为研究平台,验证了最近邻法在不给作业人员增加额外负担的前提下实现路径优化的有效性,提高了工作效率,进而提高了业务承载力、压缩了业扩时长。

双馈风电机组高电压穿越协调控制策略

针对传统高电压穿越技术存在的不足,提出了一种在发电机组定子侧串联电抗、直流侧增加卸荷电路、网侧变流器无功控制的高电压穿越协调控制策略,实现了在提高双馈风电系统高电压穿越能力的同时减少风电场无功设备投资成本的目标。以某双馈风电场并网方案为例,构建仿真模型,验证了提出的控制策略在提高双馈风电场的高电压穿越能力及高电压穿越结束后系统运行稳定性方面的可行性和优越性。

一种利用超级电容储能系统实现直驱风电机组高电压穿越的新方案

传统的风电机组高电压穿越方法大多采用直流母线加装卸荷装置,以热能形式消耗多余的能量,降低了发电机组效率,增加了机组散热。为解决该问题,以直驱风电机组高电压穿越为研究对象,提出一种基于超级电容器储能系统的高电压穿越方案。利用超级电容器快速充放电的特点,实现高电压故障中风电机组波动功率的控制;给出了超级电容储能装置详细方案,以及风电机组在高电压穿越期间有功功率、无功功率协调控制方法。仿真结果表明,超级电容储能系统能够更好地提升机组高电压穿越能力,并加速系统有功恢复。

基于光伏-蓄电池-超级电容的微电网协调控制策略

针对光伏系统的不足,利用蓄电池-超级电容对光伏发电系统出力的互补特性,构成蓄电池-超级电容和光伏发电的微电网系统,并提出采用基于直流母线电压平衡的控制策略实现蓄电池-超级电容的快速响应。基于Matlab/Simulink搭建微电网模型,仿真验证了控制策略的优越性和正确性。

潮湿地区除湿防凝露表箱装置探析

对低压配电箱凝露产生原因进行分析,并基于具体案例分析了潮湿地区除湿防凝露表箱装置。

“船”型服务模式打造园区供电品牌

国网浙江电力舟山供电公司结合舟山港口经济特点和自身优势,提出'船'型服务模式,即以园区电力联络站为'船头'强化对接;以业扩报装提质增效为'机舱'保障动力;以园区电网建设为'龙骨'强化整体稳定;以客户经理为'船员'强化运营能力;以服务提升为'船舱'提升用户体验;以考核机制为'导航'保持航向。