融合自注意力机制改进ResNet的图像分类方法

为解决在大数据集的图像分类任务上,卷积神经网络因缺乏全局信息导致识别准确率受限制的问题,提出将自注意力机制引入卷积神经网络。首先,通过卷积神经网络提取图像特征、改进自注意力模块;其次,基于卷积运算计算注意力的CA模块重构特征图,以突出重要特征并抑制一般特征,为网络加入全局信息;最后,在输出层Avgpool后引入Dropout层减少过拟合,提升模型鲁棒性和泛化性能。在公开数据集ImageNet-1K、Oxford 102 Flowers和CIFAR-100的实验表明,所提方法识别准确率相较于ResNet50分别提升1.8%、0.72%和13.7%,相较于ResNet50模型的识别性能更优。

乌东德工程高位自然边坡治理安全管控思路探析

高边坡稳定问题是乌东德水电工程的主要地质问题之一。乌东德水电工程根据当地高位自然边坡治理情况,在借鉴其他工程经验基础上,提出了边坡治理应遵循的原则和管控措施。管控措施主要包括组织措施、管理措施、技术措施、经济措施,通过这些措施的实施,保障工程建设施工期和运行期的安全。