自适应粒子群算法求解排课问题

针对传统排课效率低、漏排课、冲突率高等问题,利用自适应粒子群算法(SAPSO)进行排课仿真研究.首先,将粒子群算法中的固定惯性因子改进为随着迭代次数变化而不同的自适应权重,以加快寻优速度;然后,为了防止种群陷入局部最优,定义了种群相似度函数;最后,在种群中加入最差个体位置信息以增加种群混乱度,从而提高算法的全局寻优能力.仿真结果表明,SAPSO在收敛速度较快的情况下,寻优精度优于蒙特洛卡算法和改进遗传算法.

益气固肾泄浊通络汤联合西医常规治疗早期糖尿病肾病的疗效观察

糖尿病肾病属于糖尿病微血管并发症,极易引发终末期肾脏疾病[1]。因此,给予及时有效地治疗与干预,延缓向终末期肾脏病的发展,对改善糖尿病肾病患者的预后至关重要[2]。本文观察了自拟益气固肾泄浊通络汤联合西医常规治疗早期糖尿病肾病临床效果,报道如下.

混合粒子群和差分进化的定位算法

针对传统无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)中节点定位精度不高的问题,提出了一种混合粒子群(particle swarm optimization,PSO)和差分进化优化(differential evolution,DE)算法。首先在PSO中引入惯性权重的自适应更新策略,以兼顾开发和勘探能力,在种群经过PSO进化后,然后根据提前设定的阈值,将其分为适应度值较大的Su种群和适应度值较小的In种群,In中的粒子使用DE算法继续优化。HPSO-DE算法结合PSO算法和DE算法的优点,达到较好的性能。然后用标准测试函数来检测该算法的性能,验证结果表明所提出的HPSO-DE在寻优速度和收敛精度较PSO和DE而言都有了较大提高。接下来将HPSO-DE方法应用到WSN网络节点定位场景上,从实验测试结果可以看出,其精度相比PSO平均提高了0.5 m左右,在定位上具有更大的优势。

穴位贴敷联合布地奈德福莫特罗治疗哮喘急性发作期57例

支气管哮喘(bronchial asthma,BA)是呼吸系统常见病、多发病。随着环境的恶化、生活饮食等因素的改变,近年来BA的发病率呈上升态势,已成为全球所共同关注的健康问题[1]。目前西医主要采用对症治疗,虽然见效快,但长期应用有一定副作用,患者依从性差[2]。中医外治法具有缓解症状、减少发作、不良反应少等特点,在BA治疗中发挥着不可替代的作用[3]。笔者运用穴位贴敷联合布地奈德福莫特罗粉吸入治疗哮喘急性发作期患者获得良好疗效,现报道如下。

DETA接枝氧化石墨烯吸附二氧化碳的量子化学研究

氧化石墨烯枝接有机胺是极具潜力的CO_(2)吸附剂,为促进GO-DETA的研发和设计,亟需对其微观反应机理进行详细深入的研究。本文采用量子化学方法较为详细地研究了DETA接枝氧化石墨烯捕获CO_(2)的微观机理。首先,构建合理的吸附剂模型,并通过静电势分析发现,静电势负值较大处(-158.06 kJ/mol、-149.10 kJ/mol)是潜在的较好的吸附点位,量子化学计算也表明,在静电势负值较大处物理吸附能更大(-28.28 kJ/mol、-11.30 kJ/mol),进一步验证静电势负值较大处是较好的吸附点位。随后在最佳反应位点进行CO_(2)吸附量子化学计算。计算结果表明,DETA接枝氧化石墨烯具有较好的吸附CO_(2)性能,反应能垒为(172.9 kJ/mol、170.5 kJ/mol),而且气氛中H_(2)O有催化作用,吸附反应能垒显著降低,仅需37~56 kJ/mol。相比于羧基接枝DETA氧化石墨烯(-11.30 kJ/mol、56.5 kJ/mol),环氧基接枝DETA氧化石墨烯的物理吸附能和化学吸附能垒均有所下降,而且解吸附能垒(65.2 kJ/mol)高于反应能垒(37.1 kJ/mol),这有利于反复吸附和解吸附,有利于吸附剂的循环重复利用。因此,环氧基联DETA氧化石墨烯是更优的CO_(2)吸附剂。对于DETA-GO吸附捕集CO_(2),将羟基和羧基转换为环氧基是其关键。本文研究加深了氧化石墨烯接枝有机胺吸附CO_(2)的微观机理理解,将有助于基于氧化石墨烯固态CO_(2)吸附剂的研发和设计。