面向工程教育的智能制造教学工厂

在构建新型智能制造教学工厂概念模型、组成域模型及全生命周期数字化资源模型的基础上,讨论了在工厂规划设计、建设实施、运维服务3个生命周期阶段基于模型的数字化集成方法,以及数字化交付的具体内容。通过构建不同成熟度等级水平的数字化资源库,设计了多维度的教学案例及实验内容,实现了基于模型的智能制造技术与教学环境的有机融合,可以满足不同层次工程人才培养的需求。

基于分解重构LSTM的氟化工产品价格预测方法

企业利润受产品价格波动影响,深入分析产品价格变化趋势可以显著提升企业的市场竞争力。由于传统产品销售价格分析无法有效预测市场变化,提出一种基于分解重构的长短期记忆(LSTM)方法,对氟化工产品价格进行分析和预测。该方法首先对特征数据进行预处理,包括缺失值、异常值和归一化处理;然后通过相关系数进行特征选择,并基于集成经验模态分解(EEMD)挖掘数据隐含信息,采用动态时间规整(DTW)算法进行聚类和重构,进而建立LSTM模型进行预测。实验表明,该模型可以提升预测精度、降低计算复杂度,且优于人工神经网络(ANN)和最小支持向量回归(LSSVR)等基准模型。

关于审计质量对真实盈余管理影响的实证研究

以2015~2019年9470个我国沪深两市A股上市公司为样本,实证研究审计质量对真实盈余管理的影响。结果表明,高质量审计对上市公司的真实盈余管理行为起到了一定的抑制作用。具体而言,审计收费越高,真实盈余管理程度越低;相较标准无保留意见,被出具非标准无保留意见审计报告的上市公司存在更高程度的真实盈余管理。

化妆品消费税调整对吉林省企业的影响

随着人们生活水平的提高,中低档化妆品已由奢侈品转变为一般消费品。2016年国家对化妆品消费税的调整必然会给化妆品行业带来一定影响。本文立足吉林省企业,通过具体实践、分析统计数据等方法,分析国家调整化妆品消费税给企业带来的影响,认为企业为适应新的税收政策应在生产经营等方面做出的调整,进而提出浅薄建议。