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高速公路异常事件自动检测系统设计 被引量:2
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作者 赵东权 金焕春 +1 位作者 袁红叶 金庆锋 《中国交通信息化》 2020年第1期113-118,共6页
国内高速公路普遍安装了外场监测设备,接入了第三方监测数据,但对道路通行状态实时检测的主动性和智能化程度不高,存在监测信息孤岛、路况识别人工为主、路况信息发布不精准等监管痛点问题。面对困局,本文针对高速公路异常事件提出解决... 国内高速公路普遍安装了外场监测设备,接入了第三方监测数据,但对道路通行状态实时检测的主动性和智能化程度不高,存在监测信息孤岛、路况识别人工为主、路况信息发布不精准等监管痛点问题。面对困局,本文针对高速公路异常事件提出解决方案和系统设计。系统融合多源监测流水,通过海量数据验证的算法模型,实时识别路段车流、拥堵、异常事件等路况信息,进行声、光、色告警,同时自动生成符合高速公路监管规则的预警管控建议,对外发布。通过试运行,系统达到了路况自动识别、智能监控的研究目的。 展开更多
关键词 多源数据融合 深度学习神经网络模型 拥堵指数 预判车流 交通阈值 管控预警模型
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