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基于百科数据的林业知识图谱的构建与应用
被引量:
3
1
作者
胡宸恺
魏鑫
+2 位作者
姜国强
李发强
金玉舜
《智能计算机与应用》
2020年第10期47-53,共7页
本文提出了基于百科数据的林业知识图谱构建方式。首先,通过Scrapy爬虫框架爬取Wikidata和互动百科上与林业相关的数据,构建了林业知识图谱的概念层、数据层;其次,在命名实体识别和分类的步骤中提出了构建林业实体类别分类表的方法来进...
本文提出了基于百科数据的林业知识图谱构建方式。首先,通过Scrapy爬虫框架爬取Wikidata和互动百科上与林业相关的数据,构建了林业知识图谱的概念层、数据层;其次,在命名实体识别和分类的步骤中提出了构建林业实体类别分类表的方法来进行实体分类;最后,将构建好的林业知识图谱存储到Neo4j图数据库中,并搭建了一个简易的知识图谱网站,使用Django框架和ECharts实现知识图谱的网页展示。
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关键词
林业知识图谱
Scrapy爬虫框架
Neo4j图数据库
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职称材料
题名
基于百科数据的林业知识图谱的构建与应用
被引量:
3
1
作者
胡宸恺
魏鑫
姜国强
李发强
金玉舜
机构
东北林业大学信息与计算机工程学院
出处
《智能计算机与应用》
2020年第10期47-53,共7页
基金
2018年度东北林业大学国家级大学生创新项目(201810225172)。
文摘
本文提出了基于百科数据的林业知识图谱构建方式。首先,通过Scrapy爬虫框架爬取Wikidata和互动百科上与林业相关的数据,构建了林业知识图谱的概念层、数据层;其次,在命名实体识别和分类的步骤中提出了构建林业实体类别分类表的方法来进行实体分类;最后,将构建好的林业知识图谱存储到Neo4j图数据库中,并搭建了一个简易的知识图谱网站,使用Django框架和ECharts实现知识图谱的网页展示。
关键词
林业知识图谱
Scrapy爬虫框架
Neo4j图数据库
Keywords
Forestry knowledge graph
Scrapy crawler framework
Neo4j graph database
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于百科数据的林业知识图谱的构建与应用
胡宸恺
魏鑫
姜国强
李发强
金玉舜
《智能计算机与应用》
2020
3
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