试论一种新型在线教育资源大数据组织框架

大数据时代的在线教育面临着资源量巨大而难以组织、异构资源之间没有统一描述而难以跨平台获取、资源之间缺乏关系而难以关联检索等问题。如何构建适应大数据特征的组织框架以实现基于海量在线教育资源的模式创新,是推动大数据时代互联网教育发展的关键所在。该文提出了一种在线教育资源百科型大数据组织框架,其特点在于:首先,通过轻量级的资源链接方式,实现教育资源大数据在同一平台内的汇集;其次,通过基于知识图谱方式,实现教育资源的统一语义描述和关系刻画,消除资源歧义性并实现资源间语义级别的知识点关联;最后,通过百科型词条以及分级目录方式,实现资源的优化查询与检索。

基于自编码网络的空气污染物浓度预测

深度学习为城市空气污染物浓度预测提供了更为强大的数据拟合能力,为空气污染预测提供全新的智能计算方法.为此,提出了一个基于自编码神经网络的污染物浓度预测模型AEPP(auto-encoder-based pollutant prediction).该模型包括编码器和解码器两个部分.其中,编码器用于提取出时间序列污染物浓度数据分布特征,即语境向量;解码器利用提取的特征预测未知时间内污染物浓度数据.模型中编码器和解码器采用多层LSTM(long short-term memory)模型结构,实现长时间依赖预测目标.实验表明,提出的模型可以提高对污染物浓度的预测水平.

二维动画在河西民族印染工艺动画短片中的应用思考

在数字技术飞速发展的今天,动画创作也迎合时代潮流,进行着改变和发展。除了二维动画逐渐向三维动画转变之外,还包括二维动画在形式和内容上的转变。在二维动画的创作中,中国传统文化和技艺成为创作的重要源泉。河西文化作为中华民族文化的重要组成部分,其特有的印染工艺多年来被河西人民所传承。