基于线上课程的学生学习行为分析——以某校大学数学课程为例

随着互联网+教育信息化程度的不断发展,在线学习者的行为受到普遍关注.文章依托Mooc平台的某大学数学课程学习数据和调查问卷数据,利用k-means算法对学生显性行为进行数据分类,对隐性行为数据进行信效度分析,并通过建立模糊综合评价模型,更全面地刻画学生的学习行为.分析表明:根据聚类分析划分的追赶型,上升型和稳定型学生在学习能力和学习动机等非认知上均有差异,其结果可为线上教学模式改革或个性化学习服务提供参考.

利率市场化对商业银行影响的国际经验及启示

利率市场化改变利率的决定方式,直接影响商业银行的存贷款利率,从而影响商业银行的资产负债业务和结构。同时,利率放松对传统的银行业务造成冲击,促使银行业寻找新的盈利模式,发展表外业务并加强综合化经营。论文研究20世纪80年代以后利率市场化对商业银行影响的国际经验,并分析其对中国的启示。

汽车牌照的提取方法

汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步 .本文中提出了两种提取方法 ,即利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域 ;采用彩色分割及多级联合混合集成分类器的车牌提取技术 ,通过多层感知器网络对输入彩色图像进行彩色分割 .将这两种方法联合使用对车牌定位准确率高、鲁棒性好 .车牌定位的准确率达99.3% 。

多道次单点渐进成形变形规律试验研究

针对材料在多道次单点渐进成形中的变形规律,研究了其流动特性和应变分布。试验结果表明,多道次单点渐进成形所得零件存在较为明显的第二主应变,且随成形深度的增大而增大,同时,零件壁厚随成形深度的增大明显地减小。针对此问题进行了补充试验,证明增加成形道次可在一定程度上改善成形质量。此外,结合对试验数据的分析,分析了壁厚随成形深度变化的原因,指出对于大成形角度的零件在多道次单点渐进成形中存在成形深度极限。

慢性阻塞性肺疾病稳定期老年患者生活质量现况及影响因素调查

利用CAT评分量表和肺功能检查来评估慢性阻塞性肺疾病(Chronic Obstructive Pulmo-nary Disease,COPD) 稳定期老年患者的生活质量,为构建基于健康信念模式下综合康复锻炼方案提供依据,以达到减少反复住院次数、保持情绪稳定、提高生活质量等目的。方法 利用整群抽样,病案室查阅南通市通州区人民医院2021年01月-2022年01月诊断为COPD尚存患者,根据纳入、排除标准以及知情同意自愿原则选择干预对象,对影响因素进行统计分析。结果 本次研究共纳入120人作为调查对象,非常严重状态(评分>30分)的患者24例(占比20.00%),严重状态(20<评分≤30分)的患者26例(占比21.67%),中等情况(10<评分≤20分)的患者55例(占比45.83%),病情轻微(评分≤10分)的患者15例(占比12.50%)。肺功能分级轻度23例(占比19.17%),中度48例(占比40.00%),重度28例(占比23.33%),极重度21例(占比17.50%)。单因素分析结果显示:慢性阻塞性肺疾病稳定期老年患者生活质量影响因素为患者是否吸烟、用药、家庭氧疗、经济情况(P<0.05)。结论 经济情况、家庭氧疗、是否吸烟、用药情况是慢性阻塞性肺疾病稳定期老年患者的影响因素,COPD稳定期老年患者应重点关注其CAT评分量表与肺功能检查指标,整体评估患者的生活质量,针对影响因素,精准实施基于健康信念模式下的综合康复锻炼方案。影响慢性阻塞性肺疾病稳定期老年患者生存质量的独立危险因素主要包括经济情况、是否吸烟、家庭氧疗、用药,需要针对这些影响因素采取针对性的干预措施,提高COPD稳定期老年患者的生存质量。

大学生综合素质的灰色模糊聚类评价模型

学生综合素质评价是高校学生管理人员承担的一项重要而复杂的工作。针对高校教育中大学生综合素质评价相对薄弱的问题,建立大学生综合素质评价指标体系,依据灰色系统理论,确定不同灰数,通过白化函数生成灰色聚类矩阵获取对象所属灰类的信息,最后结合模糊聚类方法,以聚类行向量作为原始数据构造了模糊相似矩阵,通过聚类分析得到了对象间的关联信息。数据分析表明,评价结果客观,合理地反映出学生综合素质的优劣,方法切实可行。

不完备信息系统的增量式约简算法

针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅需简单的矩阵运算就可以得到约简结果.最后通过示例分析处理增量式数据的算法复杂度有效,算法正确可行.

以科研实践活动为形式的自主性学习模式的探索

如何培养医学生自主学习能力,建立医学生自主学习模式是当前高等医学院校教学改革面临的一个重要课题。目前,许多医学院校都从教师"教"的角度对自主性学习进行了相应的理论和实践研究,为培养医学生创新意识、科研思维,从多角度探索自主性学习模式。首都医科大学以学生科研实践活动的形式,从学生"学"的角度阐述和分析了自主性学习模式的运行机制和效果,并对其有待完善之处提出了思考。

上颌恒尖牙萌出障碍的研究进展

上颌恒尖牙(permanent maxillary canines)位于双侧口角,在人类的咀嚼、发音及美观中起着重要作用。上颌恒尖牙阻生和异位萌出需要外科开窗助萌以及复杂的正畸治疗,花费患者大量的时间和费用。该文就上颌恒尖牙的萌出过程及其阻碍因素作一综述,为尖牙阻生或异位萌出的病因研究、早期预测及阻断性治疗提供参考。

1例胎盘早剥合并妊高症的护理

目的提高对胎盘早剥合并妊高症的护理认识及处理方法。方法报道1例胎盘早剥合并妊高症的护理经过,并进行文献复习。结果患者BP:90/60mmHg,产科检查宫高32cm、腹围95cm、胎位是LOA,无胎心,宫口未开,胎膜完整。B超示:胎儿双顶径是7.1cm,胎盘1级,胎盘胎膜自娩完整术中出血3000ml。经积极治疗和有效的护理治愈出院。结论胎盘早剥及妊高症直接影响母婴生命生存质量,妊娠后坚持定期检查及合理的饮食、充分对预防妊娠疾病有重要意义。

基于SQLServer的空间数据存储器的设计与实现

GIS数据量的日益膨胀和分布式GIS的发展,对GIS数据管理提出了更高的要求。针对传统关系型数据库未能较好解决空间数据存储以及客户端GIS应用程序的连接问题,本文在研究最具潜力的面向实体的数据模型的基础上,借助SQLServer关系型数据库管理系统的强大功能和空间数据引擎技术解决了海量空间数据一体化存储问题,满足了国产GIS自身发展需求。

医学生生命意义感及其与学习动机关系的研究

生命意义感采用《生命意义量表》(PIL)、《学习过程问卷》(SPQ-2)对北京地区3所医科类高校1 000名本科生就医学生生命意义感和学习动机现状进行问卷调查。结果表明:医学生的生命意义感总体情况处于中等偏下水平;生命意义感可以预测学习动机,生命意义感对深层学习动机有正向预测作用,对浅层学习动机有负向预测作用。

鼠疫菌外膜蛋白单克隆抗体制备及初步应用

应用ＳＤＳ－ＰＡＧＥ，蛋白免疫印迹（Ｗｅｓｔｅｒｎｂｌｏｔ）、单克隆抗体（ＭｃＡｂ）等技术，对鼠疫菌外膜蛋白（ＯＭＰ）组成成分及免疫学特性进行了研究、在ＳＤＳ－ＰＡＧＥ图谱上，鼠疫菌锡林郭勒高原型较其他型强、弱毒菌少一条亚基分子量为３２ＫＤ的蛋白带。以ＥＶ７６ｐ、ＥＶ苗的ＯＭＰ为免疫原，所获抗体进行Ｗｅｓｔｅｒｎｂｌｏｔ分析，认为ＯＭＰ具有良好的免疫原性及免疫反应性。采用杂交瘤技术，得到七株抗鼠疫菌的ＭｃＡｂ。四株为ＩｇＧ，三株为ＩｇＭ。经Ｗｅｓｔｅｒｎｂｌｏｔ鉴定。四株ＭｃＡｂ抗ＯＭＰ的分子量，４Ｇ５株为２１０ＫＤ，３Ｂ９、ＩＤ１０株为４０ＫＤ，２Ｃ６株为１０ＫＤ。以七株ＭＣＡｂ对鼠疫菌强、弱毒株３２株作全菌体ＥＬＩＳＡ进行鼠疫菌分型的初步研究发现，３Ｂ９株ＭｃＡｂ与２４株强毒菌发生阳性反应，而不与弱毒菌反应；１Ｄ１０株与锡型及弱毒菌不发生反应，与其它强毒菌发生阳性反应。

四元数矩阵的中心化子

推广了数域上的矩阵中心化子理论。

基于差别函数的属性约简算法在电子商务中的应用

随着电子商务的发展,该领域已积累了大量商务数据,但是这些数据中往往存在许多冗余的信息。结合粗糙集理论在数据预处理中的应用,采用基于差别函数的属性约简的算法思想,提供了一种对商务信息的挖掘方法,能为小型电子商务经营者提供一定的决策参考。

大学校园文化建设对医学生成长的作用——以首都医科大学为个案

大学文化建设对大学生的价值理念的形成和学校历史文脉的传承有着影响作用。文章以首都医科大学为个案,通过对精神文化、制度文化、环境文化等方面的校园文化建设,说明校园文化对医学生终极价值观形成的意义和医学生自身成长的作用。

灰色信息系统基于集中有序关系下的知识约简

属性约简是粗糙集理论进行知识获取的核心问题之一。针对现实信息系统中属性值取值不确定的情况,结合灰色系统理论对集中有序关系进行扩展,建立了灰色信息系统中趋于某个标准值的一种偏好关系,并以集中有序关系下的优势度为启发式信息,给出了属性的重要性度量,在此基础上提出了适合于属性值为连续灰数的信息系统的属性约简算法,给出了约简的实际操作方法,并通过实例验证了算法的可行性。

复杂系统性能指标试验量的预报方法

从复杂系统性能指标评估的精确性和可信性方面,研究了复杂系统试验量的确定.考虑到复杂系统试验量的确定与复杂系统性能指标评估方法有关,故以经典统计评估方法为例,说明试验量的确定方法,该方法具有通用性,并以示例进行了说明.

小波网络在深圳股市应用的研究

采用传统的人工神经网络模型对深圳证券成份指数进行模拟预测,在此基础上,进一步采用小波函数结合神经网络形成的小波网络对其进行拟合和预测,并对两种预测方法得到的结论误差进行分析、比较.结果显示,小波网络比单纯的神经网络模型预测精度高11 1595.