小黄花茶(Camellia luteoflora Y.K.Li)花和叶中挥发性成分的分析

本文利用GC-MS对小黄花茶(Camellia luteoflora Y.K.Li)的挥发性成分进行检测,分析和比较不同提取方法、不同器官间挥发性成分的异同。采用超声辅助提取法(Ultrasonic-Assisted Extraction,UAE)和顶空固相微萃取提取法(Head Space Solid-Phase Micro-Extractions,HS-SPME)分别提取小黄花茶花和叶的挥发油,利用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)对其成分进行分析,用NIST08.LIB标准质谱检索库定性,并用峰面积归一法进行定量分析。结果显示花和叶中共检测到137种挥发性成分,鉴定出121种。花中共鉴定到74种化合物,其中含有15种萜类化合物,1种甾类化合物,11种芳香族化合物,及46种脂肪族化合物,含量最高的为芳樟醇(16.71%);叶中共鉴定到72种化合物,含有23种萜类化合物,2种甾类化合物,14种芳香族化合物,及33种脂肪族化合物,含量最高的是反式-2-己烯醛(20.63%);花和叶中共有芳樟醇、反式-2-己烯醛和己醛等25种化合物,分别占花挥发油含量的44.82%,叶的47.69%。本文从小黄花茶中鉴定到多种具有药理活性和吸引虫害的挥发性成分,为了解小黄花茶挥发性成分奠定了基础,为虫害防治及开发利用提供了理论依据。

基于MaxEnt模型的小黄花茶在中国的适生区域研究

珍稀植物小黄花茶(Camellia luteoflora Y.K.Li)在自然分布区内数量缩减,存在濒临灭绝的风险.为分析当前气候环境条件下小黄花茶的潜在适宜分布区,本研究运用最大熵(MaxEnt)生态位模型和地理信息系统(ArcGIS)软件对小黄花茶在我国的适生区进行预测,探讨影响其分布的主要环境因子.结果显示,四川泸州、宜宾,贵州遵义,云南昭通、昆明以及重庆江津、綦江是小黄花茶的高度适生区(适生指数>0.54),黔、川、渝交界处是其核心分布地.刀切法(Jackknife)检测结果表明,影响小黄花茶分布区的主要环境因子包括最热季平均气温(Bio10)、最热季降水量(Bio18)以及最冷季降水量(Bio19),累计贡献率高达90.8%.适生区环境因子的统计分析结果显示,最热月最高气温为22.5~27.5℃,最热季平均气温为11.1~18.0℃,最湿月降水量为290~500mm,最热季降水量为4.4~6.6mm,最冷季降水量为16.7~24.8mm,海拔为450~1 000m,坡向在-40°~190°范围内,而坡度在20°~64°之间是小黄花茶最适宜生长的生态位参数.本次研究预测了小黄花茶适生区,除已知报道的三处自然分布区外,预测结果显示可能还存在尚未发现的小黄花茶生长地,有待进行实地勘测.

计算机网络系统集成技术及运用

现阶段网络技术逐渐推广,计算机信息技术不断优化,促使计算机网络系统集成技术成为信息技术发展的重要方向,其不但可以提升计算机网络系统的工作效率,还可以提升计算机网络系统的可靠性和灵活性,具备非常广阔的发展前景。计算机网络系统集成技术是各大企业生产活动应用的重点技术,笔者主要是以现阶段企业生产技术的发展情况为基础,结合近年来计算机网络系统集成技术的应用特点,分析计算机网络系统集成技术和运用情况。

雌雄异株地钱(Marchantia polymorpha)对镉胁迫生理响应的性别差异

为探究雌雄地钱在镉胁迫下性别响应差异,该文采用室内培养法,对野外采集的地钱雌雄配子体进行CdCl 2(100 mg·L-1)溶液胁迫处理,定期取样观测其生理指标并在雌雄间进行比较。同时,利用隶属函数法计算雌雄地钱所有指标的综合评价值,评估雌雄地钱耐镉能力差异。结果表明:雌雄地钱在镉胁迫后,各个指标的变化趋势基本一致,超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽(GSH)、丙二醛(MDA)均表现为显著上升,过氧化物酶(POD)呈现为先下降后上升,脯氨酸(Pro)、可溶性蛋白均表现为先上升后下降,叶绿素a(Chla)、叶绿素b(Chlb)均表现为显著下降;雌性地钱叶绿素a/叶绿素b(Chla/Chlb)显著上升,雄性地钱仅在胁迫8 d显著上升,其余天数下无显著变化;综合评价值显示耐镉能力为雄性地钱>雌性地钱。该研究结果为深入探讨雌雄异株植物对胁迫的性别响应差异提供了参考。

行为识别技术在教学中应用的探讨

随着国家对教育重视力度的不断加大,教育质量成为一个关键问题,而如何评判教育质量也成为一个课题,传统的评判方法过于强调应试选拔的功效,过于注重量化和传统的笔试测验方法,已不能适应时代的进步要求,并不能全面的反应教学质量。当代的教学应更加注重学生和教师的全面综合素质,教学中的互动及学生给予的课堂现场反馈往往更能反映教学质量的高低,对于人才的培养及学生个人思维模式的形成,学习方法的掌握更有帮助。为了将教学质量提升一个更高的层次,提高学生的个人及教师的综合素质全面发展,应引入更为科学,高效,准确的评判方法,本文将探讨如何运用行为识别技术对教学质量进行评判,通过教师在课堂上的最真实的语言动作表现,与学生的互动频率及学生给予的最直观学习状态的反馈,建立一套新颖的评估体系,打破传统固有的应试教学评判思路,从而得出更为科学的分析结果,为改善及提高教学质量提供数据依据,更好地建立科学的教学评价体系,为评判教育质量注入新的元素。