案例研究:美国信息学会会刊h指数的时间序列变化

在本期《科学观察》中已有文章对h指数的优缺点及其普遍性问题进行了讨论，如讨论了h指数在期刊评价中的应用。Braun等曾对期刊的h指数做了界定：对于一种期刊，如果期刊发表的论文中有h篇文章每篇被引用数至少为h，同时要满足h这个自然数为最大。那么h即为该期刊的h指数。在本篇短文中，我以美国信息科学学会期刊（JASIS）（1991～2000年）为例，

h指数构建有创意 用于评价要慎重

Hirsch（美国加州大学物理系教授）提出的文献计量学指标，即h指数毫无疑问是最富有创意的。h指数已经引起了广泛的关注。通过Web of Science数据库（由汤姆森公司开发）可以收集到论文作者的所有文章及这些文章的被引次数。将这些论文按照其引文数降序排列，然后从排序最高的论文开始向下逐条计数，一直到某篇论文的排序号与该篇论文的引文数大敛相当为止，则该篇论文的序号数就是h指数数值。

消化道反应 Toll-样受体及肠内微生物

排名前10位的热点文章中占据优势的仍然是分析基因组和蛋白质序列的软件工具，其中包括一两篇新文章，例如，排名第3位的论文描述的是序列数据的一种新“环境”，第8篇论文是有关Pfam蛋白质家族数据库的最新报道。这种热点文章非常集中的现象今后也许会减少，不过它的确反映出此类分析工具的重要性。第12篇论文中描述了由3种蛋白数据库——Swiss—Prot、TrEMBL和PIR整合而成的一个通用蛋白质信息库Uniprot（R．Apweiler，et al.，32：D115—9，1 January 2004；本期引用28次）：对该数据库的年度更新即可取代对上述三个数据库的更新。

水之神秘继续称奇

众所周知，水在众多科学领域起着非常重要的作用，但至目前，水依然是最令人费解的化学物质。在最近发表的10大热点文章中就有两篇是特别关注水的研究文章。一篇是用水解决纳米合成过程中所遇到的一个重大难题的；另一篇则是对水的结构的探查，其结论是有关水的现行理论是不正确的。