基于在线振动监测技术的风电机组齿轮箱故障分析与诊断

风电作为最具经济性的清洁能源,在推动能源系统实现绿色低碳转型、应对气候变化、保障能源供应安全方面发挥着越来越重要的基础支撑作用。齿轮箱是风电机组中最重要的部件之一,其故障直接影响风电机组的正常运行和寿命。重点研究在线振动监测技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用。通过振动监测技术获取齿轮箱振动加速度信号数据,分析该信号的频域特征和时域特征,提取出与齿轮箱故障相关的特征用于进行故障类型判断和预警,以便为后续现场人员对齿轮箱维修和保养维护工作提供参考依据。