基于Django的Linux服务器管理系统的设计与实现

Linux操作系统因开源、稳定等特点在服务器领域备受欢迎。然而,Linux服务器的管理相对复杂,给运维监测带来了巨大挑战。为提高管理效率和系统可用性,并便于管理人员对服务器的管理,设计并实现了一个Linux服务器管理系统,包括系统架构和功能模块。该系统采用B/S架构,便于用户通过互联网在多终端设备上进行访问。测试结果表明,系统运行稳定,能够满足管理人员的工作需求。

一种改进式的关联规则高效更新算法

在关联规则的挖掘中,对已发现的关联规则高效的维护和更新十分重要,目的是提高当判断条件和数据库发生变化后的更新效率。通过分析快速增量更新FUP算法,该算法的适用情况较为单一,剖析FUP算法的多轮迭代过程,在该算法的迭代基础上提出改进后的关联规则高效更新IEUP算法,对最小支持度发生改变时的情况增设判断条件,适应更广的更新范围。通过举例和实验验证表明,IEUP算法有效适用于最小支持度和事务数据集发生变化时的关联规则更新,具有可行性和高效性。