基于正交试验响应面模型的激光切割机横梁结构优化设计

将激光切割机横梁组件作为研究对象,以提高横梁组件刚度、横梁组件稳定性为优化目标,且适量降低横梁组件总质量或者保持不变.利用二阶响应面模型分别拟合出正交试验数据中横梁组件各壁厚参数与3个相关性能指标的函数关系,并建立相应的优化模型.通过对优化设计模型进行求解,最终得到筛选后的最优解.通过最优解对各壁厚参数进行修改后仿真显示激光发射孔处静态变形量下降了8.12%、横梁组件一阶固有频率提高了7.73%,提高了横梁刚度、避开了横梁的共振区间,横梁组件总质量基本保持不变.

基于计算机视觉的机场跑道异物检测

本文介绍了基于计算机视觉的机场跑道异物检测算法。文章结构分为两部分，即对静止的异物和运动的异物分别进行检测。对静止的异物用基于梯度的边缘检测方法。对运动的异物则是先建立背景，对当前输入的图像减去背景图像得到目标前景，实现对异物目标的跟踪，然后对运动的目标前景进行形态学处理、区域增长等方法进行处理。实验结果表明，该算法能够检测出各种颜色形状大小各异的异物。

基于人眼、车速及行道综合疲劳驾驶检测算法的研究与实现

本文提出了一种基于人眼、车速以及行道等多特征综合信息判别驾驶疲劳的方法。目前大多数疲劳驾驶检测方法都只考虑了某一单一特征信息，检测结果具有一定局限性．容易产生错误报警。而本文中将驾驶员个体特征信息、车辆特征行为以及车辆相关参数结合起来进行判别驾驶员是否疲劳，不仅提高了检测结果的准确性．还增强了其可靠性。实验表明，通过综合多种信息判别较单一要素下检测判别结果准确度更高．鲁棒性更强．能够进行实时监测。