基于自适应算法的APF滤除电子镇流器谐波

详细分析了有源电力滤波器和电子镇流器的工作原理,针对电子镇流器的谐波问题,比较了采用PFC(Power Factor Correction)和APF各自的优缺点,同时分析了其它检测算法的利弊,提出了一种基于自适应算法的有源电力滤波器,其检测系统闭环、检测精度高、有自适应能力。通过在PSIM软件上仿真,验证了该方案不但能满足功率因素的要求,还能有效滤除谐波,降低对电网的不良影响。

基于自适应算法的电子镇流器谐波滤除

电子镇流器具有节能、无频闪、起辉电压低等显著优势,但是它同时会给电网带来大量谐波。通过试验分析电子镇流器对电网电流的影响,研究讨论几种能够降低谐波含量的方法并进行理论分析,提出采用基于自适应谐波检测算法的有源滤波技术,通过在PSIM仿真软件上搭建单相并联有源电力滤波器模型,仿真验证采用自适应谐波检测算法的APF对电子镇流器谐波有很好的滤除效果。

一种改进Mean shift算法的视频监控系统

在TiDavinciDM6446DSP硬件基础上,结合Mean shift跟踪算法本身的特点,针对跟踪物体在大比例或相对时间长的阻挡,以及视频的采集、处理、传输过程可能出现的失真丢包现象,采用改进型的牛顿插值算法,确定目标接近真实位置的最优位置.插入改进后的算法具有很好的实时性和准确性.

基于改进蚁群算法的独立分量谐波检测方法

针对电网谐波检测高精度、实时性、高效率的要求,提出了一种基于改进蚁群算法与独立分量相结合的检测算法,采用数字低通滤波器(FIR)-拉格朗日反插值获得精确基波频率,应用独立分量法分析处理源信号,并建立基于峭度的非高斯最大化目标函数,通过改进蚁群算法求得最优解,很好地解决了电网频率非固定值及传统蚁群算法易局部收敛、收敛速度慢等难题。该方法还可检测间谐波,模拟仿真验证了方法的有效性和优越性。

基于内点法的分布式电源选址定容

分布式电源可以改善系统的潮流分布、网络损耗、可靠性等,其效果与分布式电源的位置和容量密切相关。内点法具有收敛快、精度高等优点,在求解电力系统优化问题上可行有效。因此把传统的选址定容模型分成连续和离散,采用内点法进行连续求解。另外,提出一种基于Pareto最优理论引入协调参数w使两个子函数达到优化,进行选址定容。构造有功损耗和节点电压水平多目标函数,结果表明,基于多目标协调内点法是可行有效的,能协调优化多目标函数,同时计算时间短,收敛速度快。

基于改进粒子群的分布式电源选址定容优化

随着分布式电源并网推广,它对配电网中的节点电压、线路潮流、短路电流、可靠性等会带来影响,且其影响程度与分布式电源的位置和容量密切相关。分布式电源的位置和规模不合理,可能会导致电能损耗以及网络电压的稳定性。传统的粒子群在解决选址定容上存在易陷入局部最优解,收敛速度慢。提出一种模糊自适应粒子群的方法自适应改变参数来对分布式电源的选址定容问题求解,以网损最小为目标函数,得到分布式电源接入的最优方案。通过测试IEEE30节点的系统,仿真结果表明算法是有效的。