基于Map-Reduce的大数据缺失值填充算法

缺失值大量存在于现实数据库中,这不仅严重影响了信息查询质量,还会扭曲数据挖掘与数据分析结论,进而误导决策.解决这一问题的最佳方法是预先填充这些丢失的数据.给出了一种基于概率推理的填充分类属性的算法.推理过程是在一个基于属性相关性而建立起来的贝叶斯网中完成.为实现大数据处理的并行化,在Map-Reduce框架中给出这两个算法.实验部分分别验证了贝叶斯网构建方法和概率推理对分类数据处理的有效性,以及算法在hadoop中运行的并行化程度.

社群矩阵模式应用于社区慢病管理的可行性分析

本文对当前热门的使用互联网社群矩阵进行社区慢病管理这一新型模式进行思考和探索,提出了关于社群矩阵运营管理的具体方法,即将原来传统单一的线下一对一的医-患模式,通过矩阵化设计和操作,升级扩充为线上线下结合的多元管理模式,该模式可为社区医务人员开拓新的思路、提升慢病管理效率,最终提升社区医疗机构管理慢病的成效。

液液微萃取-气相色谱法测定地表水中五氯酚

建立液液微萃取–气相色谱法测定地表水中五氯酚的方法。利用液液微萃取技术对水样进行富集预处理,萃取剂:氯苯,体积为80μL;分散剂:甲醇,体积为0.8 mL;氯化钠加入量为0.4 g。样品萃取液用气相色谱测定,内标法定量。五氯酚的质量浓度在0.00～60.0μg/L范围内与色谱峰面积呈良好的线性关系,线性相关系数为0.999 4,检出限为0.8μg/L。7次测定结果的相对标准偏差小于3%,加标回收率为94.1%～102.4%。该方法操作方便、快捷,富集效率高,有机溶剂用量少,检出限低,测定结果准确可靠,适用于地表水中痕量五氯酚的测定。

高效液相色谱法测定环境空气中异氰酸酯类化合物

环境空气中的异氰酸酯用浸渍玻璃纤维滤膜采集,异氰酸酯与1-(2-吡啶)哌嗪(PP)反应生成衍生物。用乙腈-二甲基亚砜溶液洗脱后,经色谱柱分离,用高效液相色谱仪检测,可保留时间定性,峰高定量。

基于遗传算法和运动目标辐射线谱时频曲线的被动定位方法

利用单个传感器接收的匀速直线运动目标线谱的时频曲线,通过遗传算法来估计目标运动参数与几何位置,从而实现目标被动定位。仿真与实际数据处理的结果验证了这一方法是可行的。

用对了是解药,用错了是毒药

药物是人类医疗保健的重要手段之一,它们可以治疗疾病、缓解症状、改善生活质量。然而,药物也有一定的风险,如果使用不当,甚至可能导致严重的不良反应和健康问题。因此,正确使用药物非常重要,正如一句古语所说“用对了是解药,用错了是毒药”。

工作场所空气中氰化氢和氰化物测定方法改进探讨

空气中氰化氢用氢氧化钠溶液采集,氰化物用微孔滤膜采集,在弱酸性溶液中与氯胺T反应生成氯化氰,再与异菸酸钠反应并水解生成戊烯二醛酸,再与巴比妥酸缩合生成紫色化合物。以纯水参比,在600 nm波长测量吸光度。

工作场所空气中磷酸测定方法的改进

以原有钼酸铵分光光度诊测空气中磷酸,曲线显色难控制,拟对该法进行改进。其中空气中的磷酸雾用微孔滤膜采集,水洗脱后,在酸性溶液中,与钼酸铵和硫酸肼反应生成磷钼蓝。以纯水作参比,680 nm波长处测量吸光度。