基于云理论的中长期负荷预测

针对中长期电力负荷预测,选取了7个影响因素:最高温度、湿度、居民人均支出、人口增长率、经济发展情况、电价、消费价格指数,并基于云的模糊性和随机性,针对每个因素建立相应的云推理规则,以收集到的样本数据作为输入,通过云推理形成客观评分矩阵,然后基于评分矩阵,结合关联度分析法计算各影响因素的客观权重,最后利用地区发展的相似性确定未来负荷的增长趋势,采用模糊聚类的方法对算例进行预测。算例结果表明该方法预测精度高,具有较强的可操作性。

配电网自动化主站交互与应用技术研究

PMS2.0系统存在数据质量不高、专题图成图效果差、缺少4类个性化专题图等问题,因而导致PMS2.0系统与配电自动化主站系统集成应用实用化程度不高。针对这个问题设计了基于PMS2.0配电网自动化系统。给出配电自动化的总体框架和需要的软硬件配置,提出基于PMS2.0且包含4类专题图的功能实现和低压台区图成图流程。配电自动化主站图形采用分层分区的思想,给出设计规则,配电主站基于调配用一体化网络模型构建全电网分析功能。进行建设成果展示。

基于全网供电拓扑模型的图模数据共享技术研究与应用

针对配电网图模数据存在不同厂家和应用技术路线不同,表达方式差异很大,维护和应用效率低等问题,建立了基于全网供电拓扑模型的图模数据共享系统。文中搭建了图模数据共享系统总体构架,并给出系统需要的软硬件配置,提出图模数据共享系统信息与图模交互模型,图模交互基于CIM/SVG相结合的数据交换格式,实现应用之间的解耦与透明交换,建立基于全网供电拓扑的图模数据共享模型,实现PMS2.0、配电自动化、用电采集系统图模数据存储标准化。最后,实践表明,研究成果应用有助于实现图模数据共享和一体化应用,提高维护效率。

改进引力-斥力算法在配电网单线图自动生成中的应用研究

为了解决现有配电网单线图自动生成后需要大量人工调整才能满足实际需要的问题,基于配电网单线图自动生成系统,提出了一种结合改进引力-斥力算法和地理坐标信息的单线图生成方法。采用分块法对布局进行降维,并结合地理坐标信息进一步优化引力-斥力算法。根据地理信息确定主干线,自适应调节节点间自然连接长度,通过父节点与子节点之间的关系限制节点的移动方向,完成配电网馈线单线图的自动生成。通过仿真与优化前结果进行对比分析,验证了该方法的可行性。结果表明,与优化前相比,该方法能生成线长均匀、信息丰富、清晰易读的配电网馈线单线图,满足电网企业对单线图自动成图方法的实时性需求。

基于现场总线的电气自动化设备资源管理系统设计方法研究

电气自动化设备资源管理系统是智能化生产的技术基础,其是电器现场管理质量的重要保障。本文从生产实际出发,探讨基于现场总线的电器自动化设备资源管理系统的工作机制及构建方法,通过对各级结构的工作机制和优化路径进行研究与分析来明确该系统的构建与优化方法,期待能够为我国电气自动化和工厂设备管理优化提供经验参考和技术支持。

配电网低电压成因与综合治理策略分析

部分农村地区经常出现配电网低电压的情况,给当地民众的日常生活与工作带来了不利的影响,需结合实际情况采取行之有效的综合治理方法,确保农村地区用电的安全性及稳定性。深入分析了农村地区配电网低电压的成因,给出了相应的综合治理策略,旨在为提升配电网性能提供理论上的参考。

智能技术在电力自动化中的应用

本文主要分析了智能技术对于电力自动化的影响,并根据智能技术的发展优势,深入探究如何准确高效地将智能技术应用到电力自动化中。

供电可靠性评估依据下配电自动化终端的优化布局研究

在配电自动化布局逐渐升级的今天,为了提升居民的用电体验,针对集中式馈线自动化配电网进行配电终端布局优化。基于电网故障处理逻辑,构建供电可靠性评估模型。结合经济效益考虑,从供电可靠性与经济性两方面出发,建立了配电自动化终端优化布局模型。实验结果表明,布局优化模型提出的方案相较于全安装二遥开关方案,供电可靠率提升0.0037个百分点,相较于全安装3遥开关方案,节约经济成本24.378万元。该模型能够对自动化终端做出合理布局。在既保障供电可靠性的情况下,同时实现经济效益优化,为供电部门进行配电优化工作提供数据支撑,辅助供电部门完成配电自动化终端布局,具有实用意义。

基于改进遗传算法的配电自动化开关故障重构及其可靠性分析

为了解决配电系统中传统的手动开关存在的反应不及时、智能化程度低等问题,研究构建了一种基于改进遗传算法的配电自动化开关可靠性分析模型。研究首先在自动化开关的基础上对配电系统中的故障进行重构。并在重构的基础上利用改进遗传算法对自动化开关的可靠性进行分析。结果表明在研究构建的可靠性分析模型中,故障重构成功率和负荷损失值范围分别为92.16%、[-7.3-8.5V]。同时可靠性分析模型在数据处理过程中的损失精度仅为0.21,重构评估耗时为5.6 s,且故障查找耗、非故障区域恢复供电时间和故障信息传递耗时分别为38 min、49 min和9 min,均优于对比方法。这说明基于改进遗传算法的配电自动化开关故障重构能够有效提高系统的可靠性和稳定性,减少故障发生时的影响。

基于锥规划的配电网故障定位算法设计研究

配电网故障定位是确保稳定运行的关键。为此,研究提出了一种基于锥规划的故障定位算法。首先,验证了克拉克电流差值作为故障判据的可行性;接着,构建了区段关联矩阵与克拉克电流-量测关联矩阵,并针对其不足,进一步建立了锥规划模型进行优化。使用辐射状单电源模型和IEEE33节点系统进行仿真分析,结果显示该算法能够检测所有故障类型。在12组不同的故障组别测试中,研究均实现了准确定位。经过三种故障测试,所提出的算法的准确率平均为95%,明显优于其他算法。在耗时上,虽然增量极限学习机算法稍胜一筹,但两者的差异微小,均在0.5 s内,可以发现研究所提出的算法具有高效性和准确性。