数字化抽油机技术现状和发展趋势

传统的抽油机存在系统效率低、能耗高的问题,而抽油机的数字化智能化可实现节能高效生产。介绍了国内外数字化抽油机的发展现状及其生产应用状况,对目前我国数字化抽油机存在的问题进行分析。根据我国油田生产的需要,指出数字化抽油机的发展趋势为:自动化和智能化、远程控制与无线控制、系统化与低能耗、精细化管理、设备专用化与标准化、模块化与通用化、绿色制造与设计、高适应性与多样性。

农田小麦状况的光谱特征分析

根据田间光谱观测提出了小麦光谱特征点(可见光、近红外、中红外)反射率域值和三个小麦生育光谱特征段,并利用统计分析法确定出不同农田小麦状况下光谱响应差异最明显时期、分辨小麦不同状况下的最佳光谱段。并以实际资料找出小麦反射光谱达饱合点时的LAI值以及小麦受灾后在光谱上的变化。

薄膜干涉光程差公式推导过程中的近似问题

给出等倾干涉的光程差公式可推广至等厚干涉的证明.

用线偏振光产生椭圆(或圆)偏振光的另两种方法

给出用线偏振光产生椭圆(或圆)偏振光的另两种方法.

油田转接站的无线仪表通信方案设计与应用

针对油田转接站建设要求,基于Zig Bee技术提出了新的无线通信方案,该方案通过对测试信号的频率类型及重要性分析,分别采用无线和有线方式进行通信。经现场测试该方案在满足站内仪表和其他设备通信需求的同时具有节约建设成本、缩短施工周期、通信安全稳定、组网方便、可拓展性强等特点,并能够支持其他通信协议和仪表的通信拓展。

抽油机井动液面计算方法的研究与应用

抽油机井在抽油过程中的工况复杂多变,动液面数据是判断油井生产是否健康的关键参数。在实际应用中,传统的动液面测量方法误差大,连续测量设备成本偏高。为研究油井动液面的连续测量方法,本文在泵功图的基础上,分析抽油机悬点的运动规律,确定悬点加速度为零处的悬点载荷,建立动液面计算模型,并通过现场实测数据,对计算模型进行了验证及误差对比分析。研究结果表明,所用的动液面计算方法与实测动液面深度的相对误差最大为6.52%,最小为0.14%,平均相对误差为2.67%。与其他计算方法相比,所建立的计算模型的精度较高,有效降低了动液面连续测量成本,有利于油田自动化生产管理。

功图量液技术在数字化条件下的应用研究

以抽油机的地面示功图作为研究对象,构建抽油机井杆液运动学模型,消除了地面示功图中包含的杆柱变形、杆柱黏滞阻尼以及杆柱和液柱的振动和惯性等因素的影响,从而获得能够反映抽油泵工作状况的泵示功图;通过泵功图分析油井的当前井况,结合历史数据,进行油井的产液量综合分析,实现了油井产液量的计算。对安塞油田的207口不同工况的油井进行了计算分析,功图计产达标率91.78%,验证了示功图量油的适用性,基本上满足了抽油机井产量计量的精度要求。

基于神经网络的示功图液量测量技术的研究与应用

地面设施优化简化是油田降本增效的重要举措,而功图量油技术则是其中关键一环。本文在对冀东油田陆上油田作业区的部分抽油机井产液量进行长期跟踪研究的基础上,详细调研分析了其它功图量油技术的优缺点,对现用软件进行了研发和升级,完善了故障功图样本库,增加了故障诊断等技术手段,并结合大数据分析,设计开发了一套基于神经网络的示功图量液与工况诊断软件模块。对陆上油田作业区的50口油井进行应用试验,结果表明,液量误差在20%以内的油井43口,单井液量符合率达到86%,满足自动化管理要求。

不同螨口密度下苹果树冠被害状田间光谱研究初报

苹果树冠受害螨危害后,被害程度与螨口密度有关。本文研究了在不同螨口密度下苹果树冠被害状的光谱特性,并利用此来估计螨口密度。初步建立了一系列预测式如下。 1.利用Ⅰ波段(500—600nm)