精细化管理模式用于门诊投诉管理中的效果评价

评价精细化管理模式用于门诊投诉管理中的效果。方法 研究时间段:2021.01~2023.01期间,对于本院就诊的100例患者纳为样本,以时间段作为分组标准,2021.01~2021.12为实施前(50例患者),2022.01~2022.12为实施精细化管理模式后(50例患者),统计对比实施前后:(1)门诊患者投诉方式;(2)投诉原因发生率。结果 门诊患者投诉方式方面,实施前投诉率50.00%,实施后投诉率14.00%,组间数据比较存在差异结果(P<0.05);投诉原因发生率方面,实施后:(2.00%,2.00%,0.00%,0.00%,4.00%,0.00%,0.00%,2.00%),实施前:(14.00%,14.00%,4.00%,2.00%,2.00%,0.00%,0.00%,14.00%);部分研究数据存在明显的差异性(P<0.05)。结论 精细化管理模式用于门诊投诉管理中,可极大程度减少门诊投诉发生率,对于患者就医感受进行全面优化,进一步提升本院医疗服务质量水平。同时,对于医院管理水平而言,也有全面提升,保障医患关系和谐发展,因此,精细化管理模式值得借鉴及应用。

区间犹豫模糊三角相似度及其多属性群决策

构建了区间犹豫模糊三角相似度公式,并且研究了区间犹豫模糊环境下属性权重信息完全未知的多属性群决策方法。首先基于正弦三角函数构造了区间犹豫模糊三角相似度公式,并证明其满足区间犹豫模糊相似度公理化定义的四个条件;接着给出了区间犹豫模糊交叉熵的公理性定义,同时研究了区间犹豫模糊相似度和区间犹豫模糊交叉熵的关系;最后基于区间犹豫模糊三角相似度,提出了在属性权重信息完全未知条件下的区间犹豫模糊多属性群决策方法,并用实例验证该方法的可行性和有效性。

犹豫模糊EWAA算子及其多属性决策方法

犹豫模糊信息集结是犹豫模糊集理论中的重要组成部分,近年来由于其越来越受到关注,已成为一个新的研究方向。基于Einstein运算定义了犹豫模糊元间的运算法则,比如:Einstein和、Einstein积以及Einstein幂运算。提出了三种新的Einstein算术平均集结算子,即犹豫模糊Einstein加权平均(HFEWA)算子、犹豫模糊Einstein有序加权平均(HFEOWA)算子以及犹豫模糊Einstein混合平均(HFEHA)算子。基于新的Einstein算术平均集结算子给出一种新的处理犹豫模糊环境下多属性决策问题的方法,并结合实例对决策方法的可行性与有效性进行检验。

基于连续有序加权平均算子的区间组合预测

将连续的有序加权平均算子与诱导的有序加权平均算子相结合运用到区间组合预测问题中,首先定义了基于连续区间有序加权平均算子的区间预测相对误差、预测精度和非劣性组合预测等概念,其次以区间组合预测误差平方和为准则建立了基于连续区间有序加权平均算子的区间组合预测模型。在该模型下,进一步讨论了区间组合预测模型的性质和求解方法。最后给出了实例分析,表明该区间组合预测方法有效。

基于犹豫模糊偏好关系的雾霾影响因素评价

针对犹豫模糊环境下的群决策问题,引入犹豫模糊偏好关系的概念,提出犹豫模糊偏好关系加性一致性、乘性一致性和有序一致性定义,建立基于犹豫模糊偏好关系加性一致性和乘性一致性的决策方案优先关系排序方法.该方法对一致性犹豫模糊偏好关系进行有效修复,使修复后的犹豫模糊偏好关系满足加性一致性和乘性一致性,进而构建最优化模型求解方案优先权重.决策过程尽可能多地保留决策者的偏好信息,简化模型复杂度,拓展犹豫模糊理论的应用范围.通过影响雾霾天气的因素实验验证文中决策方法的可行性和有效性.

FRP人行桥的人致振动特性研究

近年来随着新材料以及大跨度人行天桥的不断出现,由行人行走引起的振动问题日渐显著。尤其在轻质FRP人行天桥中,行人质量相对桥梁本身质量不可忽略,在计算FRP人行天桥动力响应时,需要考虑行人带来的影响。本文通过引入并推导了行人人体驱动力,建立起行人与人行天桥之间的耦合竖向振动方程。利用数值分析方法分析了一座实际FRP斜拉人行桥在不同行人通行量下的动力响应,并分析了上铺混凝土面层对改善动力响应的效果。理论分析表明,该FRP斜拉桥可满足对人行天桥动力性能的要求。

国家气候中心新一代ENSO预测系统及其对2014/2016年超强厄尔尼诺事件的预测

厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)作为其年际变率支配模态,对我国季节气候预测有着非常重要的指示意义。在过去30年里,ENSO自身属性、类型和气候影响发生了显著改变,为我国气候预测和防灾减灾带来了前所未有的挑战。2012年以来,国家气候中心组织研发了新一代ENSO监测、分析和预测业务系统(SEMAP2.0),目的是切实提升ENSO监测预测业务能力。SEMAP2.0综合集成了国内外多项ENSO研究新成果,并自主研发了多项ENSO诊断预测新技术。该系统包括实时监测、动力学诊断一归因分析、两类ENSO物理统计预报模型、气候模式集合预报解释应用、以及相似一动力预报订正等五个子系统。20年独立样本检验显示,集合平均Nino3.4海温指数提前6个月预报的时间距平相关系数达到0.8。该系统已于2015年底正式业务运行,每月实时提供业务产品。在业务应用方面,该系统2014年春季给出了基本反映实际的夏秋季厄尔尼诺演变趋势预测,较为准确地预报出了2014/2015年冬季弱中部型厄尔尼诺状态和2015年春季以后厄尔尼诺的持续发展趋势以及向东部型的转换过程,准确定位出2014/2016事件峰值时间和强度并预计此次事件在2016年春末结束。

人行天桥结构振动舒适度定量化与振动特性实测研究

人行天桥的结构设计中影响行人舒适度的动力特性指标主要有自振频率和受激励时的振动加速度,但实测数据较少。以北京21座正在使用中的人行桥为调查对象,对人行桥进行加速度时程测量的同时,随机对通行行人进行关于通行舒适度的问卷调查,共获得1 053份调查问卷。还在无行人干扰的情况下,对各人行桥进行了多种行人工况下的动力反应实测。通过对实测数据的分析,研究了行人激励下最大加速度与均方根加速度的相关关系、单人行走激励反应与人群行走激励反应的关系、人行桥自振频率与跨度的关系。结合问卷调查结果,定义了行人有感系数和舒适度系数,分别研究了这两个定量化的振动舒适度指标与自振频率的相关关系和与峰值加速度的相关关系。研究发现,这两个指标与人行桥一阶竖向自振频率相关性并不强,而与峰值加速度间有较明确对应关系,并拟合得到了有感系数-峰值加速度相关曲线和舒适度系数-峰值加速度相关曲线。从而可对人行天桥的振动舒适程度进行定量表达,并与结构的加速度反应建立了对应关系。以上结果为人行桥的振动舒适性的基于性能设计提供了基础。

对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用

对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决策方法。定义了对偶犹豫模糊集相关系数的概念,讨论了其基本性质;提出了两种对偶犹豫模糊集的熵,在此基础上,给出了模糊多属性群决策的权重确定方法;基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵,提出了一种属性权重完全未知条件下的模糊多属性群决策方法;通过案例分析说明了该方法的有效性和可行性。

FRP桥梁结构的受力性能与设计方法

由于FRP(纤维增强复合材料)的材料特性,非常适合在桥梁结构中应用。FRP桥梁与传统桥梁结构相比具有众多优点,如自重轻、架设速度快、抗腐蚀能力强且不透水、外表美观、色泽持久、抗超载和抗疲劳性及抗震性能好,可实现更大跨度等。结合近年来的研究工作,对两种FRP桥梁结构-轻质FRP桥梁和快速架设应急FRP桥的结构形式、受力性能以及设计计算要点进行了总结;还对两种FRP桥梁构件-FRP桥面板和FRP-混凝土组合构件的构造形式、受力特点和设计方法进行了介绍。最后,对FRP桥梁结构应用中的问题进行了讨论和展望,认为高性能FRP桥梁有望成为FRP在结构中应用的一个热点。

FRP人行天桥的结构性能与设计指标研究

以1座FRP斜拉人行天桥为工程背景,研究了FRP人行天桥的结构设计方法和设计指标。分析了采用工业化生产的大截面FRP拉挤型材斜拉桥的受力性能,发现FRP人行天桥具有较高的承载力安全储备,变形和振动舒适性是结构设计中的主要控制参数;总结了各国规范中对人行天桥变形的要求,结合有限元计算和现场实测结果,建议FRP人行天桥的变形限值为跨度的1/500;总结了各国规范中对人行天桥振动舒适度的要求,分析了频率限值、加速度限值及引起加速度的激励荷载,结合有限元计算和现场实测结果,建议以加速度作为设计控制指标,并给出了用于计算加速度的简化激振模型和计算方法;总结了已有文献中各种桥梁阻尼比的实测结果,建议对单一构件FRP桥的阻尼比取0.008,对多构件FRP桥的阻尼比取0.02。基于建议的设计指标分析了FRP连续梁桥和FRP斜拉桥的极限跨度,对实际的FRP人行天桥进行了有限元分析和现场实测,由于无法满足设计要求,提出了加铺混凝土层的改善方法,通过该方法,使此FRP人行天桥的性能达到了正常使用要求;基于以上研究,提出了FRP人行天桥结构的设计方法和指标要求,通过实际的FRP人行天桥的工程实践,证明其是实用、合理的。结果表明:加铺混凝土面层是一种改善FRP人行天桥结构特性的有效方法。

东亚-太平洋型季节内演变和维持机理研究

利用850 hPa的纬向风异常建立一个逐候东亚-太平洋(East Asian Pacific,EAP)型指数,研究其季节内演变特征,发现东亚-太平洋型经向波列是东亚夏季风季节内变化的主要模态。其演变过程为:扰动首先出现在北太平洋中部,并通过正压不稳定过程从基本气流中获得能量而发展,在高层罗斯贝波能量向南频散,激发热带对流异常和赤道罗斯贝波,并相互锁相,因赤道罗斯贝波受β效应影响而共同向西移动。热带对流和环流异常在菲律宾附近达到最强,此时在东亚沿岸出现经向三极型波列,此后中低纬度异常继续向西北方向移动,使降水异常在长江流域能维持较长时间。东亚-太平洋型在东亚发展和维持有以下原因:首先,菲律宾暖水上空的对流和低层环流之间存在正反馈;其次,由于海陆热力差异导致暖大陆和冷海洋之间存在特殊的纬向温度梯度和北风垂直切变,东亚-太平洋型在经向上有向北倾斜的斜压结构,能通过斜压能量转换从平均有效位能中获得能量,同时,也能从经向温度梯度的平均有效位能中获得能量。

斜压基本气流对东亚夏季风区气旋扰动低频发展影响的数值模拟研究

本文将夏季气候平均的基本气流分解为正压和斜压分量,使用一个线性斜压模式,研究了不同斜压基本气流对热带西北太平洋地区初始气旋性环流扰动低频发展演变的重要作用.其中,控制试验较好地模拟出初始气旋扰动向西北方向传播、在西北太平洋季风槽附近停滞增强、在东亚地区出现经向波列和在南海到海洋大陆地区形成西北—东南向波列等特征.改变斜压分量的敏感性试验结果表明,正压基流不能为西传的初始扰动供给足够的能量;海陆热力差异引起东亚地区的纬向温度梯度和北风垂直切变,是东亚太平洋型经向波列形成和维持的重要因素;当基本气流中的斜压纬向偏差部分线性增大时,扰动的能量会呈e指数迅速增强,提示在气候变化的背景下,基本气流微小的改变可能带来天气或季节内扰动强度的剧烈响应.

瞬变天气涡旋对北大西洋涛动的增强效应

使用NCEP/NCAR再分析资料计算了冬季北大西洋瞬变涡旋活动强度与北大西洋涛动(NAO)逐日指数的时间序列,结果发现:当涡旋活动强度出现峰值后会伴随NAO模态增强现象;而随着NAO的增强,涡旋能量回落。为了判断是否涡流相互作用将天气尺度的能量转换为低频尺度的能量,使用瞬变涡度通量来研究涡度与能量的传输。通过分析瞬变涡旋与低频环流随时间的演变,发现瞬变涡旋可以激发出低频异常,其对涡度的输送可以加强低频异常,使得NAO指数增强。由于涡旋与低频流以及涡度通量均随时间变化,不一定总能达到平衡,因此从方程稳定性解的角度来分析在足够长的时段各种随机涡旋对于激发类似NAO模态的响应所起到的综合作用,结果显示瞬变涡旋使得稳定性解更接近于NAO模态。

融合改进二元萤火虫算法和边界最小化测度的集成剪枝方法

集成剪枝是提高分类器集成性能的一种关键性技术,其通过选择较小规模的基分类器,获得更优的集成性能.目前集成剪枝方法通常单独采用基分类器间的差异性测度或元启发式算法,进行集成剪枝.基分类器的平均精度和差异性被广泛认为是集成剪枝的两个重要指标,但增大基分类器间差异性势必会减小其平均分类精度,提高基分类器的平均精度亦会降低其差异性.故在基分类器的平均精度和差异性之间存在一个平衡状态,使得集成性能最优,找到该平衡状态才是集成剪枝成功的关键.集成剪枝是一个NP完全问题,采用差异性测度仅能剔除集成系统中部分冗余的基分类器,难以准确地找到该平衡状态;元启发式算法在搜索该平衡状态上,具有良好的性能,但若单独采用元启发式算法,则很难穷尽搜索到该平衡状态.故该文提出了融合改进二元萤火虫算法和边界最小化测度的集成剪枝方法.首先,采用Bootstrap方法重复抽取训练集,获得多个训练子集,使用分类器分别进行独立训练,获得多个基分类器;其次,运用边界最小化测度对所获得的基分类器进行预剪枝,剔除综合性能较差的基分类器,显著降低集成剪枝问题的复杂度;接着,通过改进萤火虫的移动方式和搜索过程,并引入竞争行为和跳跃行为,提出了改进二元萤火虫算法;最后,利用改进二元萤火虫算法对预剪枝后的基分类器,进行二次剪枝,选择出性能最优的子集成.在35个UCI标准数据集上进行测试,实验结果表明:相较于其他方法,该文所选择的基分类器规模较小,集成分类精度更高,并验证了其有效性和显著性.

犹豫模糊Einstein几何算子及应用

研究了属性权重信息已知条件下的犹豫模糊信息集结算子及其在多属性群决策问题中的应用。基于Einstein运算定义了犹豫模糊Einstein和、犹豫模糊Einstein积以及犹豫模糊Einstein幂运算,并且研究了犹豫模糊Einstein运算法则间的关系。提出了四种犹豫模糊信息集结算子,即犹豫模糊Einstein加权几何(HFEWG)算子、犹豫模糊Einstein有序加权几何(HFEOWG)算子、犹豫模糊Einstein混合几何(HFEHG)算子和犹豫模糊Einstein诱导有序加权几何(HFEIOWG)算子,并分析了这些算子的性质。给出了基于HFEIOWG算子的犹豫模糊多属性决策方法,并结合投资公司对金融产品的选择来验证提出的决策方法是可行有效的。

区间直觉模糊连续熵及其多属性决策方法

提出了区间直觉模糊连续熵,并且研究了一种新的处理区间直觉模糊多属性决策问题的方法。基于连续有序加权平均(COWA)算子,给出了区间直觉模糊连续熵的概念,并且证明了区间直觉模糊连续熵满足区间直觉模糊熵的公理化定义的四个条件。在此基础上,针对属性权重信息完全未知的决策问题,通过衡量每一属性所含的信息量来确定属性权重。依据备选方案与理想方案间的加权相关系数,给出了一种新的区间直觉模糊多属性决策方法。实验结果验证了新的决策方法的可行性和有效性。

融合改进二元萤火虫算法和互补性测度的集成剪枝方法

差异性和平均精度是提高分类器集成性能的两个重要指标。增加差异性势必会降低平均精度,增大平均精度一定会减小差异性。故在差异性和平均精度之间存在一个平衡状态,使得集成性能最优。为了寻找该平衡状态,该文提出融合改进二元萤火虫算法和互补性测度的集成剪枝方法。首先,采用bootstrap抽样方法独立训练出多个基分类器,构建原始基分类器池。其次,采用互补性测度对原始基分类器池进行预剪枝。接着,通过改进萤火虫的移动方式和搜索过程,引入重新初始化机制和跳跃行为,提出改进二元萤火虫算法。最后,采用改进二元萤火虫算法对预剪枝后的基分类器,进行进一步剪枝,选择出集成性能最优的基分类器子集合。在5个UCI数据集上的实验结果表明,较其他方法,使用较少的基分类器,获得了更优的集成性能,具有良好的有效性和显著性。

酸性氧化电位水的制备与应用体会

总结酸性氧化电位水的制备及应用体会。准确按流程制备酸性氧化电位水,按医院消毒供应中心清洗消毒规范行物品消毒。应用中注意监测酸性氧化电位水的理化性能,定期做酸性氧化电位水及消毒物品的细菌学检测,提高护理人员对酸性氧化电位水杀菌机制及参数监测的认知,正确配置氯化钠溶液,重视水处理器的应用及酸性氧化电位水的储存,提高物品消毒效果。

基于概率犹豫信息集成方法的群决策模型

现有犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息大量损失,因此文中基于概率犹豫模糊信息集成算子,构建多属性群决策模型.首先在概率犹豫模糊环境下引入Archimedean范数,定义概率犹豫模糊运算法则.基于该运算法则,提出广义概率犹豫模糊有序加权平均(GPHFOWA)算子和广义概率犹豫模糊有序加权几何(GPHFOWG)算子,并讨论它们的基本性质.然后分析GPHFOWA算子和GPHFOWG算子的常见形式和相互关系.最后运用提出的2类算子构建概率犹豫模糊多属性群决策模型,并且通过供应商的选择实例验证决策模型的可行性和有效性.