基于改进决策树的分布式数据库信息跨域检索研究

针对现有检索方法在对分布式数据库信息跨域检索时,存在实际检索代价过大,需要通过大量节点数量和元组数量的检索才能为用户展示最终检索结果的问题,引入改进决策树,开展对分布式数据库信息跨域检索方法的设计研究。首先将相同语义的检索聚集到同一个检索集合,实现分布式数据库检索聚合;其次利用改进决策树,划分分布式数据库属性;最后基于整理,实现对分布式数据库元数据信息的跨域检索。对比实验结果表明,新的检索方法在实际应用中检索代价与其他现有检索方法相比明显降低,可在检索少量节点和元组后为用户提供其所需检索结果,有效提高检索效率。

计算机互联网信息安全的防御技术

现今各个领域都非常依赖计算机,但是计算机和互联网技术的大面积使用也带来了严重的安全隐患,互联网信息安全问题已经成为社会各界关注的重点。随着计算机和互联网技术的不断发展,各种新型网络攻击技术层出不穷,很多黑客为了自身利益进行网络攻击,窃取珍贵的资料和数据,对用户的隐私安全造成了极大的威胁,严重的还会造成难以估量的经济损失,因此解决互联网信息安全问题迫在眉睫。